[发明专利]文本处理方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：

获得源语言文本；

获得目标语言内容片段；所述目标语言与所述源语言为不同的语言；

根据所述目标语言内容片段与所述源语言文本的内容相关的特征信息，在所述源语言文本中确定与所述目标语言内容片段对应的源语言文本片段；

所述根据所述目标语言内容片段与所述源语言文本的内容相关的特征信息，在所述源语言文本中确定与所述目标语言内容片段对应的源语言文本片段，包括：

根据第一输入数据和第二输入数据的内容相关的特征信息，确定所述第一输入数据中与所述第二输入数据对应的数据片段；所述第一输入数据为所述源语言文本，或者，由所述源语言文本翻译得到的目标语言文本；所述第二输入数据为所述目标语言内容片段；

当所述第一输入数据为所述目标语言文本时，将所述源语言文本中与所述数据片段对应的源语言文本片段确定为与所述目标语言内容片段对应的源语言文本片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一输入数据和第二输入数据的内容相关的特征信息，确定所述第一输入数据中与所述第二输入数据对应的数据片段，包括：

利用预置的定位模型处理所述第一输入数据和所述第二输入数据，得到所述第一输入数据中与所述第二输入数据对应的数据片段；所述定位模型被配置为接收所述第一输入数据和所述第二输入数据，并基于两种输入数据的内容相关的特征信息进行处理，以生成所述第一输入数据中与所述第二输入数据对应的数据片段的内部状态表示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预置的定位模型处理所述第一输入数据和所述第二输入数据，得到所述第一输入数据中与所述第二输入数据对应的数据片段，包括：

确定所述第一输入数据中的各个数据片段的隐层向量表达，以及所述第二输入数据中各个词的隐层向量表达；

对于所述第一输入数据中的每一个数据片段，利用该数据片段的隐层向量表达对所述第二输入数据中的各个词的隐层向量表达进行处理，得到与该数据片段对应的所述第二输入数据的隐层向量表达；

基于该数据片段的隐层向量表达，以及该数据片段对应的所述第二输入数据的隐层向量表达，确定该数据片段是否与所述第二输入数据对应。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用该数据片段的隐层向量表达对所述第二输入数据中的各个词的隐层向量表达进行处理，得到与该数据片段对应的所述第二输入数据的隐层向量表达，包括：

利用该数据片段的隐层向量表达以及所述第二输入数据中的各个词的隐层向量表达，计算该数据片段与所述第二输入数据中的各个词的相似度系数；

以该数据片段与所述第二输入数据中每个词的相似度系数为权重，对所述第二输入数据中的各个词的隐层向量表达进行加权处理，得到与该数据片段对应的所述第二输入数据的隐层向量表达。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于该数据片段的隐层向量表达，以及该数据片段对应的所述第二输入数据的隐层向量表达，确定该数据片段是否与所述第二输入数据对应之前，还包括：

获得该数据片段与所述第二输入数据的属性匹配度信息；

所述基于该数据片段的隐层向量表达，以及该数据片段对应的所述第二输入数据的隐层向量表达，确定该数据片段是否与所述第二输入数据对应包括：

利用该数据片段的向量表达，该数据片段对应的所述第二输入数据的隐层向量表达，以及所述属性匹配度信息，确定该数据片段是否与所述第二输入数据对应。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一输入数据和第二输入数据的内容相关的特征信息，确定所述第一输入数据中与所述第二输入数据对应的数据片段，包括：

对于所述第一输入数据中的每一个数据片段，获得该数据片段与所述第二输入数据的属性匹配度信息；

根据所述属性匹配度信息确定所述第一输入数据中与所述第二输入数据对应的数据片段。