[发明专利]用于跟踪网络中的主题随时间的演变的方法、系统和介质

权利要求书

1.一种由至少一个硬件处理器实现的用于跟踪网络中的主题随时间的演变的方法，包括：

接收与网络相关联的时间序列数据，所述时间序列数据包括在多个时间片的关于所述网络的数据，所述网络在每个时间片包括多个节点，在每个时间片的每个节点包括与至少一个媒体语料库相关联的属性，其中，所述网络中的节点和连接所述网络内的节点的边随时间变化，每个节点可以包括与多于一个媒体语料库相关联的单个属性，其中，与节点的属性相关联的所述多于一个媒体语料库随着时间改变，其中，能够从节点的属性中删除所述至少一个媒体语料库，并且能够将媒体语料库中的另一个添加到节点的属性；

分析所述时间序列数据以针对每个时间片在所述网络中标识至少一个最重要节点，该至少一个重要节点被识别为具有至少在一个时间片连接到其他节点的最大数量的边；

基于在每个时间片的所标识的所述至少一个最重要节点确定在每个时间片的所述网络的子网，所述子网包括所述网络的所述节点中的至少一些节点和所标识的所述至少一个最重要节点；

分析与在每个时间片的所述子网中的每个节点的所述属性相关联的所述至少一个媒体语料库以确定针对所述时间片的至少一个关键字簇，每个关键字簇包括多个关键字；

将所述多个时间片中的第一时间片的所述至少一个关键字簇与所述多个时间片中的第二时间片的所述至少一个关键字簇进行比较，并且确定所述比较的强度并将其用于通过检查后续时间片中的字簇来跟踪时间片之间的关键字和字簇的演变；以及

基于所述比较确定所述第一时间片与所述第二时间片之间的相似性，其中，基于相似性得分通过每个词簇的关键词的进化类型来分类关键词如何随时间变化，其中进化类型包括合并、相同、消失、拆分、再现、相似和新的；

将针对所述多个时间片中的时间片的所述至少一个关键字簇链接到在所述时间片的所述子网中被包括的所述节点中的至少一个节点，所述链接基于针对所述时间片的所述至少一个关键字簇中的所述多个关键字被包括在所述媒体语料库中，所述媒体语料库与在所述时间片的所述子网中被包括的所述节点中的所述至少一个节点的所述属性相关联；

其中所述至少一个关键字簇到所述节点的所述至少之一之间的链接随着时间而改变，其中所述至少一个关键字簇能够从所述多个节点中的所述至少之一解除链接，并且在另一时间片中链接到所述多个节点中的另一个。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第一时间片与所述第二时间片之间的所述相似性包括确定所述第一时间片的每个字簇与所述第二时间片的每个字簇之间的相似性得分。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括将所确定的所述相似性得分聚合在一起以确定所述第一时间片与所述第二时间片之间的所述相似性。

4.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述第一时间片的每个字簇与所述第二时间片的每个字簇之间的所述相似性得分包括确定每个字簇中被包括的所述多个关键字是否匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其中确定每个字簇中被包括的所述多个关键字是否匹配是基于语义匹配的。

6. 根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述第一时间片与所述第二时间片之间的所确定的所述相似性来确定需要校正动作；以及

响应于确定需要校正动作，对所述网络采取校正动作。

7.根据权利要求1所述的方法，其中分析所述时间序列数据以针对每个时间片标识所述网络中的至少一个最重要节点包括使用分段等级、中心性、中间性、亲密度、谣言中心性、信息中心性、特征值度量和页面等级中的至少一个来分析所述时间序列数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其中分析与在每个时间片的所述子网中的每个节点的所述属性相关联的所述至少一个媒体语料库以确定针对所述时间片的所述至少一个关键字簇包括使用字或部分嵌入、频率加权、自然语言处理和无监督聚类中的至少一个来分析所述至少一个媒体语料库。