[发明专利]寿命预测装置以及机器学习装置

权利要求书

1.一种寿命预测装置，其预测制造机械的消耗部件的更换寿命，其特征在于，

所述寿命预测装置具备机器学习装置，该机器学习装置对所述消耗部件的更换寿命进行学习，

所述机器学习装置具备：

状态观测部，其观测与所述消耗部件的寿命相关联的寿命关联数据中的被设定为观测对象的寿命关联数据来作为状态变量；

状态变量存储部，其存储作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据；以及

寿命概率预测部，其根据作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据生成所述消耗部件的更换寿命的概率模型，使用所生成的概率模型来预测基于由所述状态观测部作为状态变量而观测的寿命关联数据的所述消耗部件的更换寿命。

2.根据权利要求1所述的寿命预测装置，其特征在于，

所述寿命概率预测部具备概率模型最佳化部，该概率模型最佳化部根据作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据，更新所述概率模型的参数来使其最佳化。

3.根据权利要求1或2所述的寿命预测装置，其特征在于，

所述寿命概率预测部具备累积分布计算部，该累积分布计算部根据作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据来生成更换寿命的累积概率分布，并使用所生成的累积概率分布来预测所述消耗部件的更换寿命，所述更换寿命的累积概率分布是根据所述概率模型累积了所述消耗部件的更换概率密度的累积概率分布。

4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的寿命预测装置，其特征在于，

所述机器学习装置还具备特征选择部，该特征选择部选择所述状态观测部设为观测对象的寿命关联数据，

所述特征选择部具备：

交叉验证部，其通过交叉验证来计算根据寿命关联数据生成的所述消耗部件的更换寿命的概率模型的泛化能力；以及

特征削减部，其根据由所述交叉验证部计算出的概率模型的泛化能力，确定所述状态变量存储部中存储的寿命关联数据中的与所述消耗部件的寿命之间的关联低的寿命关联数据的种类，并从所述状态观测部设为观测对象的寿命关联数据中删除所确定的与所述消耗部件的寿命之间的关联低的寿命关联数据的种类。

5.一种机器学习装置，其对制造机械的消耗部件的更换寿命进行学习，其特征在于，具备：

状态观测部，其观测与所述消耗部件的寿命相关联的寿命关联数据中的被设定为观测对象的寿命关联数据来作为状态变量；

状态变量存储部，其存储作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据；以及

寿命概率预测部，其根据作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据生成所述消耗部件的更换寿命的概率模型，使用所生成的概率模型来预测基于由所述状态观测部作为状态变量而观测的寿命关联数据的所述消耗部件的更换寿命。

6.根据权利要求5所述的机器学习装置，其特征在于，

所述寿命概率预测部具备概率模型最佳化部，该概率模型最佳化部根据作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据，更新所述概率模型的参数来使其最佳化。

7.根据权利要求5或6所述的机器学习装置，其特征在于，

所述寿命概率预测部具备累积分布计算部，该累积分布计算部根据作为状态变量由所述状态观测部观测到的寿命关联数据来生成更换寿命的累积概率分布，并使用所生成的累积概率分布来预测所述消耗部件的更换寿命，所述更换寿命的累积概率分布是根据所述概率模型累积了所述消耗部件的更换概率密度的累积概率分布。

8.根据权利要求5～7中的任意一项所述的机器学习装置，其特征在于，

所述机器学习装置还具备特征选择部，该特征选择部选择所述状态观测部设为观测对象的寿命关联数据，

所述特征选择部具备：

交叉验证部，其通过交叉验证来计算根据寿命关联数据生成的所述消耗部件的更换寿命的概率模型的泛化能力；以及

特征削减部，其根据由所述交叉验证部计算出的概率模型的泛化能力，确定所述状态变量存储部中存储的寿命关联数据中的与所述消耗部件的寿命之间的关联低的寿命关联数据的种类，并从所述状态观测部设为观测对象的寿命关联数据中删除所确定的与所述消耗部件的寿命之间的关联低的寿命关联数据的种类。