[发明专利]一种公交线路客流量预估方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种公交线路客流量预估方法，其特征在于，包括如下步骤：

线路选取步骤：选取设定区域的任意一条公交线路；

时刻加载步骤：获取所选取的公交线路上到达每一个站点对应的时刻，将站点与对应的时刻绑定生成断开时刻序列；

设备接入步骤：获取每一个站点接入车载WIFI的智能设备，并获取每一个接入车载WIFI的智能设备的接入时刻和断开时刻；

客流统计步骤：根据每一个接入车载WIFI的智能设备对应的接入时刻和断开时刻生成每个设备的WIFI时刻数据，统计该公交线路每个站点的进客量和落客量；

读卡记录步骤：获取每个乘车卡对应的刷卡站点，统计得到每一个站点的刷卡量，结合断开时刻序列获取每个乘车卡对应的刷卡时间；

数据整合步骤：将公交线路每个站点的进客量、落客量、刷卡量及刷卡时间进行数据整合，预估每一个站点的总客量。

2.如权利要求1所述的公交线路客流量预估方法，其特征在于，在数据整合步骤中，根据公式落客量*刷卡量/进客量预估每一个站点的总客量。

3.如权利要求1所述的公交线路客流量预估方法，其特征在于，在数据整合步骤之后，还包括如下步骤：

人工调查步骤：根据天气类型、节假日类型、不同时间段分别对应每个站点的进客量、落客量、刷卡量及刷卡时间进行信息整合为目标回归值；

模型训练步骤：将目标回归值输入至神经网络中进行训练得到网络模型。

4.如权利要求3所述的公交线路客流量预估方法，其特征在于，在模型训练步骤之后，还包括客流预估步骤：选取其他任意一条公交线路输入值网络模型中，得到对应的公交线路的客流OD预估值。

5.如权利要求1所述的公交线路客流量预估方法，其特征在于，在客流统计步骤中，判断任意一个设备的接入时刻与断开时刻之间的时长是否小于预设值，若是，则删除WIFI时刻数据中该设备对应的接入时刻和断开时刻，否则，保存该设备对应的接入时刻和断开时刻。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

线路选取步骤：选取设定区域的任意一条公交线路；

时刻加载步骤：获取所选取的公交线路上到达每一个站点对应的时刻，将站点与对应的时刻绑定生成断开时刻序列；

设备接入步骤：获取每一个站点接入车载WIFI的智能设备，并获取每一个接入车载WIFI的智能设备的接入时刻和断开时刻；

客流统计步骤：根据每一个接入车载WIFI的智能设备对应的接入时刻和断开时刻生成每个设备的WIFI时刻数据，统计该公交线路每个站点的进客量和落客量；

读卡记录步骤：获取每个乘车卡对应的刷卡站点，统计得到每一个站点的刷卡量，结合断开时刻序列获取每个乘车卡对应的刷卡时间；

数据整合步骤：将公交线路每个站点的进客量、落客量、刷卡量及刷卡时间进行数据整合，预估每一个站点的总客量。

7.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，在数据整合步骤中，根据公式落客量*刷卡量/进客量预估每一个站点的总客量。

8.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，在数据整合步骤之后，还包括如下步骤：

人工调查步骤：根据天气类型、节假日类型、不同时间段分别对应每个站点的进客量、落客量、刷卡量及刷卡时间进行信息整合为目标回归值；

模型训练步骤：将目标回归值输入至神经网络中进行训练得到网络模型。

9.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，在客流统计步骤中，判断任意一个设备的接入时刻与断开时刻之间的时长是否小于预设值，若是，则删除WIFI时刻数据中该设备对应的接入时刻和断开时刻，否则，保存该设备对应的接入时刻和断开时刻。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的公交线路客流量预估方法。