[发明专利]神经网络搜索方法、图像处理方法及装置、设备和介质

权利要求书

1.一种神经网络搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

对多个可选卷积操作对应的多个可选通道数进行采样，得到神经网络中的第一网络单元的候选通道数集合，其中，所述多个可选卷积操作对应的多个可选通道数包括所述多个可选卷积操作中每个可选卷积操作的至少一个可选通道数；

基于所述第一网络单元的候选通道数集合包括的至少两个候选通道数，确定所述多个可选卷积操作的多个可选卷积操作组合；

基于所述多个可选卷积操作组合的联合概率，对所述多个可选卷积操作进行至少两次采样，得到所述第一网络单元的至少两个候选卷积操作集合，其中，每个候选卷积操作集合包括所述多个可选卷积操作中的至少一个可选卷积操作；

基于通过所述神经网络的多个网络单元对输入图像进行处理得到的图像处理结果，调整所述神经网络的网络参数，其中，所述多个网络单元包括所述第一网络单元。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个可选卷积操作对应的多个可选通道数进行采样，得到神经网络中的第一网络单元的候选通道数集合，包括：

根据所述多个可选卷积操作对应的多个可选通道数中每个可选通道数的当前结构参数，对所述多个可选通道数进行采样，得到第一网络单元的候选通道数集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个可选卷积操作对应的多个可选通道数进行采样，得到神经网络中的第一网络单元的候选通道数集合，包括：

对多个可选卷积操作对应的多个可选通道数进行采样，得到多个候选通道数；

响应于所述多个候选通道数的数量超过所述第一网络单元的最大分支数，基于所述多个候选通道数的当前结构参数和所述最大分支数，对所述多个候选通道数进行采样，得到所述第一网络单元的候选通道数集合；其中，所述候选通道数集合包含的至少两个候选通道数的个数等于所述最大分支数；

其中，所述多个候选通道数包括所述多个可选卷积操作中每个可选卷积操作的至少一个可选通道数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个候选通道数，确定所述多个可选卷积操作的多个可选卷积操作组合，包括：

确定所述至少两个候选通道数对应的至少两个可选卷积操作；

基于所述至少两个可选卷积操作，确定多个可选卷积操作组合，其中，每个可选卷积操作组合包含所述至少两个可选卷积操作中的至少一个可选卷积操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个可选卷积操作组合的联合概率，对所述多个可选卷积操作进行至少两次采样，得到所述第一网络单元的至少两个候选卷积操作集合，包括：

将所述多个可选卷积操作组合中联合概率最大的前预设个数个可选卷积操作组合作为所述第一网络单元的至少两个候选卷积操作集合。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述多个可选卷积操作组合的联合概率，对所述多个可选卷积操作进行至少两次采样，得到所述第一网络单元的至少两个候选卷积操作集合之后，所述方法还包括：

利用所述至少两个候选卷积操作集合中的每一候选卷积操作集合，对所述第一网络单元的输入信息进行处理，得到处理结果；

对所述至少两个候选卷积操作集合中每个候选卷积操作集合的处理结果进行过滤处理，得到过滤结果；

基于所述至少两个候选卷积操作集合的过滤结果，得到所述第一网络单元的输出结果。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，其中，对所述至少两个候选卷积操作中第一候选卷积操作集合的处理结果的过滤结果为所述第一候选卷积操作集合的处理结果，对述至少两个候选卷积操作中第二候选卷积操作集合的处理结果的过滤结果为零。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，

所述网络参数包括下列中的至少一个：

所述第一网络单元的至少两个候选卷积操作集合中包含的至少一个可选卷积操作的权重；

所述至少两个候选通道数的结构参数。