[发明专利]基于相关系数的中风灌注成像病变区域检测系统及方法有效
申请号: | 201910457538.8 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110236544B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 朱帆;尚明生;陈琳 | 申请(专利权)人: | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
主分类号: | A61B5/055 | 分类号: | A61B5/055;A61B6/03 |
代理公司: | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人: | 郭云 |
地址: | 400714 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 相关系数 中风 灌注 成像 病变 区域 检测 系统 方法 | ||
1.一种基于相关系数的中风灌注图像处理方法,包括以下步骤:
A.读取脑灌注图像,该脑灌注图像包括三维图像信息和时序信息;
B.对三维图像中的每一个体素点带时序的信息进行后向解算,得到每一个体素点的最高流量,累计流量,最高流量延时信息;
C.获取动脉输入函数;
D.对于所述三维图像中每一个三维体素点,计算其时序信号的曲线和动脉输入函数的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数,并将结果生成热力图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:使用标准化AIF函数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:使用个性化AIF函数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:在A步骤中对所述脑灌注图像进行高斯过程回归和基于体素点强度曲线的降噪处理。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:皮尔逊相关系数r如下
其中:其中,xi是X中第i个元素的值,是X组的均值,yi是Y组中第i个元素的值,是Y组的均值,i是自然数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:斯皮尔曼相关系数ρ如下
其中,ρ是斯皮尔曼相关系数,x'i是X组中第i个元素的等级分,是x'i的平均值;y'i是Y组中第i个元素的等级分,是y'i的平均值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:在D步骤,对于所述皮尔逊相关系数或所述斯皮尔曼相关系数进行单尾检验。
8.一种图像处理系统,其特征在于,所述系统包括一个或多个处理器、存储装置,所述存储装置用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-7任一所述的方法。
9.一种基于相关系数的中风灌注图像处理装置,其包括:
磁共振灌注或CT灌注成像仪器,其用于获取造影剂在脑门灌注的图像信息,所述图像信息包括三维信息和时序信息;
图像处理装置,其用于三维图像中的每一个体素点带时序的信息进行后向解算,得到每一个体素点的最高流量(CBF),累计流量(CBV),最高流量延时(MTT)信息,并获取AIF函数;对于每一个三维体素点,计算其时序信号的曲线和动脉输入函数的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数,并将结果画成热力图。
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