[发明专利]一种面向云计算的可视化数据挖掘系统及其架构方法

权利要求书

1.一种面向云计算的可视化数据挖掘系统的架构方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤100、定位用户位置，统计用户的基本信息，标记存储用户关注的数据信息类型，同时保存每个用户发布的信息数据源；

步骤200、数据源处理和挖掘，将所有数据源依据不同信息类别逐步划分到对应范围的数据库中，提取数据源中的关键字进行数据源校准集成；

步骤300、模式评估，利用挖掘引擎单元确定用户关注的信息类型，保存用户浏览日志，分析用户已发布的数据，循环提取数据库中对应关联的信息数据源，增添对数据源提取的活动修改调整单元，关联数据挖掘的方向和信息类型；

步骤400、知识表示，将挖掘引擎单元和活动修改调整单元的最终的挖掘结果，通过可视化的知识表示技术展示给用户。

2.根据权利要求1所述的一种面向云计算的可视化数据挖掘系统的架构方法，其特征在于，在步骤200中，还包括利用云计算平台采集用户编辑发布的数据源，用户编辑数据源的具体步骤为：

先选择数据源所属的信息类别，将数据源对应系统信息类别进行一级分类；对于有二级分类的系统项目，进行二次分级选类；依次类推，直至分类到信息类别下的最小单元。

3.根据权利要求1所述的一种面向云计算的可视化数据挖掘系统的架构方法，其特征在于，在步骤200中，将数据源划分到不同范围数据库的具体步骤为：

步骤201、采集每个用户发布的数据源，根据用户注册的固定基本位置信息，将数据源匹配到对应位置的数据库中；

步骤202、提取数据源中的信息类别对应的最小单元，将数据源匹配保存到独立单元对应的数据库中；

步骤203、对数据源进行分段，标记数据源在每个信息类别分级的关键字；

步骤204、收集并且显示每条数据源的参与人数，共享不同数据库的数据源。

4.根据权利要求1所述的一种面向云计算的可视化数据挖掘系统的架构方法，其特征在于，在步骤300中，利用挖掘引擎单元关联信息数据源的具体操作包括：

步骤301、根据设定时间段内的若干条用户浏览痕迹生成用户浏览日志，实时统计用户分别浏览相同信息类别的次数；

步骤302、根据相同信息类别的浏览次数大小顺序，按照正比例关系挖掘数据库中对应信息类别的数据源；

步骤303、根据时间顺序统计用户发布的数据源，统计不同信息类别的数据源个数，判断用户关注的信息类别，按照正比例关系挖掘数据库中对应信息类别的数据源；

步骤304、根据时间顺序提取用户发布数据源的关键字，根据关键字挖掘数据库中对应时间顺序的数据源。

5.根据权利要求4所述的一种面向云计算的可视化数据挖掘系统的架构方法，其特征在于，在步骤300中，利用活动修改调整单元进行数据挖掘的具体步骤为：

活动修改调整单元判断参与人数多的数据源是否为有效数据；

将无效数据源发送到数据库，数据库定期自动删除无效的数据源；

活动修改调整单元提取若干参与人数多的有效数据源；

将参与人数多的有效数据源与挖掘到的数据源交叉式展示给用户。

6.根据权利要求1所述的一种面向云计算的可视化数据挖掘系统的架构方法，其特征在于，在步骤300中，还包括对活动修改调整单元和挖掘引擎单元各自挖掘的数据源进行数量分比，所述数量分比为活动修改调整单元：挖掘引擎单元＝2:8。

7.根据权利要求1所述的一种面向云计算的可视化数据挖掘系统的架构方法，其特征在于：步骤400还包括页面浏览清空单元，在用户退出浏览时，所述页面浏览清空单元将浏览痕迹挖掘信息清空。