[发明专利]图像查重方法、装置、设备和计算机可读储存介质

权利要求书

1.一种图像查重方法，其特征在于，包括：

获取待查图像的特征；

根据所述待查图像的特征和图像库中各图像的特征，确定所述图像库中各图像与所述待查图像之间的尺度不变特征变换SIFT特征相似度和颜色模型HSV特征相似度；

将所述待查图像分别与所述图像库中的每个图像进行SIFT特征相似度和HSV特征相似度融合，得到所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的融合相似度；

根据所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的融合相似度，确定所述图像库中是否存在与所述待查图像重复的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待查图像的特征，包括：

对所述待查图像进行SIFT特征的提取，得到所述待查图像的SIFT特征；

将所述待查图像的色彩模式RGB值转换为HSV值；

对所述HSV值进行整数化，根据整数化后的HSV值确定所述待查图像的HSV特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待查图像的特征之前，还包括：

根据预设样本库中的各图像的SIFT特征，进行分层聚类HIKM聚类，得到多个HIKM类；

根据各所述HIKM类，将所述图像库中各图像的SIFT特征进行HIKM分类，确定所述图像库中任一图像的Q个类，所述Q个类包含在各HIKM类中；

根据所述Q个类，确定反向索引表，所述反向索引表包括Q个类，第F个类中包括F类的所述图像库中的图像的名称，F为不小于0且不大于S的整数，S＝Q-1，Q为正整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待查图像的特征和所述图像库中各图像的特征，确定所述图像库中各图像与所述待查图像之间的SIFT特征相似度，包括：

根据所述待查图像的SIFT特征和所述反向索引表，确定所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的相同SIFT特征的数量；

根据所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的相同SIFT特征的数量，确定所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的SIFT特征相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待查图像的SIFT特征和所述反向索引表，确定所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的相同SIFT特征的数量，包括：

将所述待查图像的SIFT特征对应的HIKM类与所述图像库中的每个图像的HIKM类进行比较，确定所述每个图像与所述待查图像之间的相同的SIFT特征。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的相同SIFT特征的数量，确定所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的SIFT特征相似度，包括：

根据下述公式，确定所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的SIFT特征相似度：

其中，P_sift表示所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的SIFT特征相似度，N_same表示所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的相同SIFT特征的数量，N_check表示所述待查图像的SIFT特征的数量，N_n表示所述图像库中每个图像的SIFT特征的数量。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待查图像的特征和图像库中各图像的特征，确定所述图像库中各图像与所述待查图像之间的HSV特征相似度，包括：

确定所述图像库中各图像的HSV特征与所述待查图像的HSV特征之间的欧式距离；

根据所述欧式距离，确定所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的HSV特征相似度。