[发明专利]基于大数据搜索和函数变换的信息隐藏方法和机器人系统

权利要求书

1.一种信息隐藏方法，其特征在于，所述方法包括：

函数计算步骤：将需要隐藏的秘密信息输入可逆函数进行计算，得到第一信息；

数据搜索步骤：从大数据中搜出与所述第一信息匹配度高的第一数据；获取预设的匹配度阈值，从大数据中搜出与第一信息匹配度大于所述匹配度阈值的第一数据；

位置获取步骤：获取所述第一数据在大数据中的位置作为第一位置；

差异计算步骤：将所述第一数据与所述第一信息之间的差异作为第二信息；

所述函数计算步骤具体包括：

多函数计算步骤：将所述秘密信息切分成多个部分秘密信息，记录切分后各部分秘密信息的序号，并将其序号加入到相应部分秘密信息的头部；多个部分秘密信息分别输入多个可逆函数进行计算，得到多个第一信息；

所述数据搜索步骤具体包括：

多数据搜索步骤：从大数据中分别搜出与多个所述第一信息匹配度高的多个第一数据；

所述方法还包括一种信息提取方法，所述信息提取方法包括：

信息提取步骤：从大数据中的第一位置提取第一数据；

第一信息生成步骤：根据第一数据与第二信息生成第一信息；

逆函数计算步骤：将所述第一信息输入可逆函数的逆函数进行计算，得到秘密信息。

2.根据权利要求1所述的信息隐藏方法，其特征在于，

所述位置获取步骤具体包括：

多位置获取步骤：获取多个所述第一数据在大数据中的多个位置作为多个第一位置；

所述差异计算步骤具体包括：

多差异计算步骤：将多个所述第一数据与多个所述第一信息之间的对应差异作为多个第二信息。

3.根据权利要求2所述的信息隐藏方法，其特征在于，所述多函数计算步骤具体为：将所述秘密信息切分成多个部分秘密信息，分别输入多个可逆函数进行计算，得到多个第一信息。

4.根据权利要求1所述的信息隐藏方法，其特征在于，

所述信息提取步骤具体包括：

多信息提取步骤：从大数据中的多个第一位置提取多个第一数据；

所述第一信息生成步骤具体包括：

多第一信息生成步骤：根据多个所述第一数据与对应的多个第二信息生成多个第一信息；

所述逆函数计算步骤具体包括：

多逆函数计算步骤：将所述多个所述第一信息输入所述可逆函数的逆函数进行计算，得到多个部分秘密信息；

信息合成步骤：将所述多个所述部分秘密信息合成得到秘密信息。

5.根据权利要求4所述的信息隐藏方法，其特征在于，所述多逆函数计算步骤具体为：将所述多个第一信息输入多个不同可逆函数的逆函数进行计算，得到多个部分秘密信息。

6.一种信息隐藏系统，其特征在于，所述系统包括：

函数计算模块：将需要隐藏的秘密信息输入可逆函数进行计算，得到第一信息；

数据搜索模块：从大数据中搜出与所述第一信息匹配度高的第一数据；获取预设的匹配度阈值，从大数据中搜出与第一信息匹配度大于所述匹配度阈值的第一数据；

位置获取模块：获取所述第一数据在大数据中的位置作为第一位置；

差异计算模块：将所述第一数据与所述第一信息之间的差异作为第二信息；

所述函数计算模块具体包括：

多函数计算模块：将所述秘密信息切分成多个部分秘密信息，记录切分后各部分秘密信息的序号，并将其序号加入到相应部分秘密信息的头部；多个部分秘密信息分别输入多个可逆函数进行计算，得到多个第一信息；

所述数据搜索模块具体包括：

多数据搜索模块：从大数据中分别搜出与多个所述第一信息匹配度高的多个第一数据；

所述系统还包括一种信息提取系统，所述信息提取系统包括：

信息提取模块：从大数据中的第一位置提取第一数据；

第一信息生成模块：根据第一数据与第二信息生成第一信息；

逆函数计算模块：将所述第一信息输入可逆函数的逆函数进行计算，得到秘密信息。

7.一种机器人系统，其特征在于，所述机器人中配置有如权利要求6所述的信息隐藏系统。