[发明专利]一种检测方法、计算机设备、存储介质

权利要求书

1.一种检测方法，其特征在于，包括：

将对象图片输入瑕疵检测网络的主干网络进行特征提取，得到特征数据；

将所述特征数据输入所述瑕疵检测网络的多个分支网络；

根据所述特征数据，由所述多个分支网络分别检测所述对象图片上不同类别的瑕疵，输出瑕疵检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个分支网络分别采用针对对象图片样本标记的不同类别的样本瑕疵数据训练得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将对象图片输入瑕疵检测网络的主干网络进行特征提取，得到特征数据之前，所述方法还包括：

将对象图片样本输入所述主干网络进行特征提取，得到样本特征数据，并将所述样本特征数据输出至所述多个分支网络；

采用针对所述对象图片样本标记的不同类别的样本瑕疵数据训练所述主干网络和多个分支网络，得到所述瑕疵检测网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用针对所述对象图片样本标记的不同类别的样本瑕疵数据训练所述主干网络和多个分支网络，得到所述瑕疵检测网络包括：

对所述多个分支网络输出的样本瑕疵检测结果分别和对应的样本瑕疵数据进行比较，得到所述多个分支网络的样本差异数据，其中，一个分支网络对应于一个类别的样本瑕疵数据；

根据所述多个分支网络的样本差异数据，修正对应的分支网络以及所述主干网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本瑕疵数据包括样本瑕疵的子类别，在所述对所述多个分支网络输出的样本瑕疵检测结果分别和对应的样本瑕疵数据进行比较，得到所述多个分支网络的样本差异数据之前，所述方法还包括：

根据所述样本瑕疵的子类别所属的父类别，确定所述样本瑕疵数据对应的类别。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本瑕疵数据包括样本瑕疵的子类别，在所述将所述样本特征数据输出至所述多个分支网络之前，所述方法还包括：

根据所述样本瑕疵的子类别所属的父类别，在所述瑕疵检测网络的特征层为所述样本特征数据添加类别信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本瑕疵数据包括以下至少一种：样本瑕疵的位置区域、样本瑕疵的子类别、样本瑕疵的像素数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述瑕疵检测结果包括瑕疵的位置区域、瑕疵的像素数据中至少一种，在所述根据所述特征数据，由所述多个分支网络分别检测所述对象图片上不同类别的瑕疵，输出瑕疵检测结果之后，所述方法还包括：

根据所述瑕疵的位置区域和/或像素数据，确定所述对象图片上瑕疵的规格信息；

提供所述规格信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述瑕疵检测结果包括瑕疵的位置区域、瑕疵的像素数据中至少一种，在所述根据所述特征数据，由所述多个分支网络分别检测所述对象图片上不同类别的瑕疵，输出瑕疵检测结果之后，所述方法还包括：

根据所述瑕疵的位置区域和或像素数据，确定所述对象图片上瑕疵的临近区域；

对比所述瑕疵与周边区域，得到对比信息；

提供所述对比信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象图片包括以下至少一种：多晶硅电池片的图片、多晶硅组件的图片、钢板的图片、布匹的图片、外胎的X光图片、电子设备的图片、食品的图片。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-10一个或多个的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10一个或多个的方法。