[发明专利]校准方法及相关设备有效
申请号: | 201910459499.5 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110188679B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 占文喜;陈彪 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06F3/041;G06F21/32 |
代理公司: | 深圳市慧实专利代理有限公司 44480 | 代理人: | 马友鹏 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 校准 方法 相关 设备 | ||
1.一种校准方法,其特征在于,应用于包括触控屏和指纹传感器的电子设备,所述方法包括:
通过所述指纹传感器进行指纹采集,得到第一指纹图像;
基于所述第一指纹图像、第一校准图像、第二校准图像确定第一数值,所述第一数值用于表征用于指纹采集的光源的亮度变化,所述第一校准图像是采集校准盒亮色表面得到的图像,所述第二校准图像是采集校准盒暗色表面得到的图像;
基于所述第一数值校准所述第一指纹图像,得到第二指纹图像;
其中,所述基于所述第一指纹图像、第一校准图像、第二校准图像确定第一数值,包括:基于所述第一指纹图像的信号值矩阵、所述第一校准图像的信号值矩阵、所述第二校准图像的信号值矩阵、第一函数和N组数值确定N个信号值矩阵,每组数值均包括一个第二数值和一个第三数值,所述第二数值用于表征用于指纹采集的光源的亮度变化,其中,所述N个信号值矩阵与N组数值一一对应;所述第一函数为fAC=Raw-k1RL-k2(RH-RL);其中,Raw为指纹图像的信号值矩阵,RL为校准盒暗色表面对应的信号矩阵,RH为校准盒亮色表面对应的信号矩阵,k1表示第三数值,k2表示第二数值,k1为用于表征用于指纹采集的光源的亮度变化关联的数值;
基于所述N个信号值矩阵中的每个信号值矩阵和方差公式,计算得到N个方差;将第一方差对应的第二数值作为第一数值,所述第一方差为所述N个方差中的最小方差。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一数值校准所述第一指纹图像,得到第二指纹图像,包括:
基于所述第一指纹图像的信号值矩阵、所述第一数值、所述第二校准图像的信号值矩阵和第二函数进行图像校准,得到所述第二指纹图像;
所述第二函数为:r1=Raw-k*RL,其中,所述r1为校准后的指纹图像的信号值矩阵,所述k为第一数值,所述Raw为校准前的指纹图像的信号值矩阵,所述RL为所述校准盒暗色表面对应的校准图像的信号值矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一指纹图像、第一校准图像、第二校准图像确定第一数值之前,所述方法还包括:确定本次指纹采集对应的待解锁事件为设定解锁事件。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述基于所述第一指纹图像、第一校准图像、第二校准图像确定第一数值之前,所述方法还包括:
确定本次指纹采集对应的待解锁事件为设定解锁事件。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一指纹图像、第一校准图像、第二校准图像确定第一数值之前,
所述方法还包括:确定第三指纹图像的采集时间距离当前系统时间大于或等于第一阈值,所述第三指纹图像是上一次采集到的指纹图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述第三指纹图像的采集时间距离所述当前系统时间小于所述第一阈值时,基于第四数值校准所述第一指纹图像,得到第四指纹图像,所述第四数值是对所述第三指纹图像进行校准所使用的数值。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一数值校准所述第一指纹图像,得到第二指纹图像之后,所述方法还包括:
在使用所述第二指纹图像进行指纹验证失败时,基于所述第一指纹图像的信号值矩阵、所述第二校准图像的信号值矩阵和第三函数进行图像校准,得到第五指纹图像,所述第三函数为:r2=Raw-RL,其中,所述r2为校准后的指纹图像的信号值矩阵,所述Raw为校准前的指纹图像的信号值矩阵,所述RL为所述校准盒暗色表面对应的校准图像的信号值矩阵;
使用所述第五指纹图像进行指纹验证。
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