[发明专利]基于LightGBM的关键信息基础设施类型单位归属判定方法

说明书

本发明涉及基于LightGBM的关键信息基础设施类型单位归属判定方法，属于网络空间安全与机器学习领域。主要为了解决传统的依赖人力对关键信息基础设施类型进行标注的效率低、可扩展性差的问题。本发明提出一种基于机器学习算法，结合多类型、多截面数据采集及特征表达的关键信息基础设施资产特征优化表达与多目标分类技术研究方法，在此基础上构建关键信息基础设施类型归属判别应用系统，根据设施资产数据判定其属于哪一类的关键信息基础设施(如政府机关、国防科工、广播电台、运营商等等)，实现对关键信息基础设施类型归属的识别认定。实验结果表明，本发明提出的算法的准确率和查全率较好，与规则匹配方法相比，具有很好的判定效果。

技术领域

本发明涉及一种基于LightGBM的关键信息基础设施类型单位归属判定 方法，属于网络空间安全与机器学习领域。

背景技术

目前关键信息基础设施已经被视为国家的重要战略资源，关键信息基础 设施安全成为事关国家安全的重要问题。关键信息基础设施的识别认定是开 展关键信息基础设施保护工作的前提条件。各国在开展关键信息设施保护或 关键基础设施网络安全保护工作时，都研究提出了关键信息基础设施的范围, 制定了关键信息基础设施识别认定的标准和流程。美国很早就开始对关键基 础设施进行保护，在识别认定关键基础设施方面形成了相关经验。

1.美国对于关键信息基础设施的识别认定方法

目前，美国关键基础设施涉及的领域为16个，如下表所示：

序号	关键领域	序号	关键领域
1	化学	9	金融服务
2	商业设施	10	食品和农业
3	通讯	11	政府设施
4	关键制造	12	保健和公共健康
5	水利	13	信息技术
6	国防工业基础	14	核反应堆、材料和废弃物
7	应急服务	15	运输系统
8	能源	16	水及污水处理系统