[发明专利]一种基于流程抽取的应急响应预案文本质量评测系统及方法

权利要求书

1.一种基于流程抽取的应急响应预案文本质量评测系统，其特征在于，包括依次连接的应急响应流程信息抽取模块、应急响应流程生成模块、应急响应预案文本正确性评测模块、应急响应预案文本完整性评测模块和应急响应预案文本明确性评测模块；

所述应急响应流程信息抽取模块用于抽取与应急响应流程元素相关的信息,包括响应任务信息以及对应的部门和角色信息；所述应急响应流程生成模块用于生成三种类型的应急响应任务，包括普通任务、消息发送任务和消息接收任务；普通任务用于描述部门内部的子流程，消息发送任务和消息接收任务属于交互任务，用于描述部门之间的交互协作；所述应急响应预案文本正确性评测模块用于分析应急响应预案文本中四级响应之间递进关系的描述的正确性；所述应急响应预案文本完整性评测模块用于分析应急响应预案文本中三种类型的应急响应任务的描述的完整性；所述应急响应预案文本明确性评测模块用于从流程描述的角度分析应急预案文本的歧义性和冗余性。

2.一种基于流程抽取的应急响应预案文本质量评测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：抽取与应急响应流程元素相关的信息；

步骤2：生成应急响应任务；

步骤3：评测应急响应预案文本质量。

3.根据权利要求2所述的一种基于流程抽取的应急响应预案文本质量评测方法，其特征在于，所述步骤1，抽取与应急响应流程元素相关的信息，包括步骤如下：

步骤1.1：应急预案文本分解；

步骤1.2：分词和词性标注；

步骤1.3：识别应急响应流程元素。

4.根据权利要求3所述的一种基于流程抽取的应急响应预案文本质量评测方法，其特征在于，所述步骤1.1，应急预案文本分解，是指：

应急预案文本包括若干个顺序排列的句子，这些句子之间通过句号分割，被称为长句；每一个长句包含若干个顺序排列的从句，被称为短句；短句之间通过逗号和分号连接；通过句子分割符号先将应急预案文本分解成若干个长句，再进一步将每个长句分解成若干短句，最终将应急预案文本表示为短句集合。

5.根据权利要求3所述的一种基于流程抽取的应急响应预案文本质量评测方法，其特征在于，所述步骤1.2，分词和词性标注，包括：

使用Python中文分词组件-jieba为所有短句分词，并且为每一个所得的词汇分配合适的词性标注结果，通过分析和词性标注工具，每一个短句都表示为词-词性对序列。

6.根据权利要求3所述的一种基于流程抽取的应急响应预案文本质量评测方法，其特征在于，所述步骤1.3，识别应急响应流程元素，包括：

使用Bi-LSTM-CRF网络进行流程元素的序列标注，选择的特征包括词汇形态、词性和其上下文，通过训练好的Bi-LSTM-CRF网络，每一个词汇被分配一个流程元素标签；应急响应流程包括五种类型的流程元素:普通任务、角色、部门、消息发送任务、消息接受任务和无关成分，普通任务的标签为T，角色的标签为R，部门的标签为D，消息发送任务的标签为S，消息接受任务的标签为E，无关成分的标签为O，词序列的开始标记为B，词序列的中间标记为I，不属于词序列的标记为O，同类型的流程元素标签拼接起来，组成要抽取的流程元素词序列。

7.根据权利要求2所述的一种基于流程抽取的应急响应预案文本质量评测方法，其特征在于，所述步骤2，基于抽取的流程元素生成应急响应任务，包括如下步骤：

步骤2.1：基于抽取的流程元素词序列生成普通任务；

步骤2.2：基于抽取的流程元素词序列生成消息发送任务；

步骤2.3：基于抽取的流程元素词序列生成消息接收任务。