[发明专利]一种数字图像检测识别的方法

权利要求书

1.一种数字图像检测识别的方法，其特征在于：该方法由以下7个步骤组成，具体包括如下生产步骤：

S1：采集待识别数字、条码的图像信息；

a：从产品外包装盒上获取数字图像，对数字图像进行前期图像处理操作，获得纯净的数字图像；

b：从产品外包装盒上获取条码图像，对条码图像进行前期图像处理操作，获得纯净的条码图像；

S2：预设数字、条码的图像信息；

a：对步骤S1中获得的纯净的数字图像设置处理方式；

b：对步骤S1中获得的纯净的条码图像设置处理方式；

S3：处理数字、条码的图像信息；

a：对步骤S2中数字图像区域识别数字图像信息；

b：对步骤S2中条码图像区域识别条码图像信息；

S4：根据数字、条码的图像信息区域的方向性和条空间隔判断数字、条码的图像信息区域是否正常；

a：数字、条码的图像信息区域在为正常时，执行按照步骤S3中预设标准编码方式从数字、条码信息区域中识别条码信息；

b：数字、条码的图像信息区域在为错误时，返回执行步骤S3中，对数字、条码的图像信息区域定位的步骤；

S5：对步骤S4中数字、条码图像区域中筛选出容易识别错误的数字对图像；

运用图像外围填充纠错算法增大数字对图像的差异性；

S6：对步骤S5中数字对图像进行识别纠错操作；

对单个数字、条码图像中数字的基本轮廓图像进行特征值区分，由此对易识别错误的数字对进行了有效的纠错作业；

S7：获取已标注的数字、条码图像；

其中，标注与数字、条码图像中的读数相同，读数具有指定的位数，以已标注的数字、条码图像作为训练样本，进行卷积神经网络模型训练，得到训练好的卷积神经网络模型，训练好的卷积神经网络模型用于识别数字、条码图像中的数字读数；

其中，卷积神经网络的最后一层为全连接层，用于输出多个分支，多个分支的数量与指定位数相同，每个分支中均有对应于数字0至9的10个概率值输出项。

2.根据权利要求1所述的一种数字图像检测识别的方法，其特征在于：所述步骤S1中还包括获取模块，获取包含数字的图像，在所述图像中，所述数字表通过数字表盘显示数字读数。

3.根据权利要求1所述的一种数字图像检测识别的方法，其特征在于：所述步骤S2中还包括检测模块，检测所述图像，获得包含所述数字表盘的子图像；识别模块，以包含所述数字表盘的子图像作为输入，通过预先训练得到的图像识别模型对其整体识别，生成所述数字表盘的数字读数的识别结果。

4.根据权利要求1所述的一种数字图像检测识别的方法，其特征在于：所述步骤S2中还包括，对纯净的数字条码图像内容进行单个字符切割，将一整串连续的数字条码图像分割成以单个数字为单元的图像组，同时对每个单个数字图像单元进行序号标记。

5.根据权利要求1所述的一种数字图像检测识别的方法，其特征在于：所述步骤S2中还包括存储器：存储数字、条码读数的识别程序；处理器：调用存储器中的数字、条码读数的识别程序，并执行。

6.根据权利要求1所述的一种数字图像检测识别的方法，其特征在于：所述步骤S5中还包括，图像外围填充纠错算法的处理方式为：先对单个数字图像的左上角第一个像素点进行处理，运用种子漫水法不断扩张吞噬，直到遇到黑点为止，由此获得了该单个数字图像中数字的基本轮廓图像。

7.根据权利要求1所述的一种数字图像检测识别的方法，其特征在于：所述步骤S5中还包括，图像外围填充纠错算法的处理方式为：先对单个条码图像进行处理，获得了该单个条码图像中条码的基本轮廓图像。