[发明专利]个性化LOGO版式定制方法、系统和存储介质有效
申请号: | 201910461417.0 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110196917B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 张宇航;沈丁概 | 申请(专利权)人: | 厦门一品威客网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F16/51;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人: | 黄岳巍 |
地址: | 361000 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 个性化 logo 版式 定制 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种个性化LOGO版式定制方法,其特征在于,所述个性化LOGO版式定制方法包括:
LOGO图像获取步骤,其获取不同行业的多个品牌的LOGO图像;
LOGO图像存储步骤,其为每个LOGO图像分配版式ID,并将每个LOGO图像及其对应的版式ID和所属行业存储在数据库中;
版式信息分析和提取步骤,其自动分析和提取所述LOGO图像的版式信息;
版式参数存储步骤,将所提取的版式信息与相应的所述LOGO图像进行关联并作为版式参数存入数据库;
版式应用步骤,其在生成LOGO时,基于用户输入的信息在数据库中调用相应的版式参数,并应用所述版式参数所定义的版式来生成LOGO;
其中,所述LOGO图像的版式信息包括:所述LOGO图像中的图标的位置和大小信息、所述LOGO图像中的文字的位置和大小信息以及所述文字的字体;
其中,自动分析和提取所述LOGO图像的版式信息包括:
对所述LOGO图像进行预处理;
通过K-means聚类算法和连通域分析从经预处理的LOGO图像中提取待识别的文字目标区块;
利用CTPN对文字目标区块进行二次验证并提取文字的位置和大小信息;
利用CRNN提取所述LOGO图像中的文字的特征并利用hash值比对来识别所述文字的字体;
通过OpenCV将所述LOGO图像中的文字替换成与周围背景一样的颜色,并通过OpenCV提取图标的位置和大小信息。
2.根据权利要求1所述的个性化LOGO版式定制方法,其特征在于,对所述LOGO图像进行预处理包括:
对所述LOGO图像进行灰度化处理;
对经灰度化处理的LOGO图像进行去躁处理;
对经去躁处理的LOGO图像进行二值化处理;
对经二值化处理的LOGO图像进行边缘检测。
3.根据权利要求2所述的个性化LOGO版式定制方法,其特征在于,通过K-means聚类算法和连通域分析从经预处理的LOGO图像中提取待识别的文字目标区块包括:
步骤S1321:确定聚类数量K,其中K为大于1的正整数;
步骤S1322:在经预处理的LOGO图像的像素中随机选取K个像素作为聚类中心;
步骤S1323:计算每个像素到每个聚类中心的欧式距离,并将每个像素划归到距其最近的聚类中心所在的聚类;
步骤S1324:计算并更新每个聚类的聚类中心;
步骤S1325:重复步骤S1323和步骤S1324,直到聚类中心不再发生变化,从而获得最终的聚类结果;
步骤S1326:对所述聚类结果进行连通域分析,以确定文字目标区块。
4.根据权利要求3所述的个性化LOGO版式定制方法,其特征在于,利用CTPN对文字目标区块进行二次验证并提取文字的位置和大小信息包括:
通过VGG16卷积神经网络提取所述LOGO图像前五个卷积层的特征图;
用滑动窗口提取所述特征图的特征;
将所述特征输入到双向LSTM中以得到双向LSTM的输出结果;
将双向LSTM的输出结果输入到全连接层,并将所得到的全连接层特征输入到分类或回归层,从而预测目标待选区域;
通过文本构造算法,将所述目标待选区域合并成文本序列框;
将所述文本序列框与所述文字目标区块进行比较,如果相同则提取所述文本序列框中的文字的位置和大小信息,如果不同则作为异常处理。
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