[发明专利]一种高速公路收费站与周边交叉口群的动态调控方法有效

专利信息
申请号: 201910462010.X 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110211396B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 刘伟铭;陈纲梅;杨梅;许志东;李俊;张文彬;柳军 申请(专利权)人: 华南理工大学;广州市北二环交通科技有限公司;广州顺如电子科技有限公司
主分类号: G08G1/09 分类号: G08G1/09;G08G1/07;G08G1/08;G08G1/081
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 林梅繁
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 高速公路 收费站 周边 交叉口 动态 调控 方法
【权利要求书】:

1.一种高速公路收费站与周边交叉口群的动态调控方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、根据高速公路出入口匝道、收费站与周边交叉口群的相关性特征,将高速公路出入口匝道、收费站与周边交叉口群整体路网划分为:出入口匝道与收费站和衔接交叉口的关键子区域、收费站周边其他交叉口群子区域;

S2、针对出入口匝道与收费站和衔接交叉口的关键子区域,对非饱和交通流状态调用对应的子区域车辆平均延误最小化的最优化协同控制方法,对饱和交通流状态调用对应的子区域通过车辆数最大化的最优化协同控制方法进行动态交通优化控制;

针对收费站周边其他交叉口群子区域,将出入口匝道与收费站和衔接交叉口作为一个整体,当作收费站周边其他交叉口群子区域的交通流产生与消散的节点,根据所有节点与周边交叉口群之间的路段拥挤度与平均行车延误的隶属度关系,以节点与周边交叉口群之间的路段拥挤度与车辆平均延误为输入变量,以绿灯时间调整量为输出变量,调用模糊控制规则对周边交叉口群各相位绿灯时间进行增加或减小的动态调控;

出入口匝道与收费站和衔接交叉口的关键子区域与收费站周边其他交叉口群子区域之间作为均衡彼此路网交通压力的可控节点,建立双向反馈机制,当其中一个子区域发生拥堵时,另外一个子区域进行协调控制,减少车流进入拥堵子区域同时最大程度疏散拥堵子区域的车流;

把收费站作为动态限流的可控节点,调用收费站通行能力调控算法调节ETC通道的可变限速标志,以调节ETC车辆的通行速度,实现动态调控收费站ETC通道的通行能力;调用收费站通行能力调控算法调节非ETC通道的红绿灯周期和/或收费栏杆抬起周期,实现动态调控收费站非ETC通道的通行能力。

2.根据权利要求1所述的动态调控方法,其特征在于,步骤S2中,子区域车辆平均延误最小化、子区域通过的车辆数最大化的最优化协同控制方法包括:

(2.1)在非饱和交通流状态下,以高速公路出入口匝道、收费站与所有衔接交叉口路网内各节点整体车辆平均延误加权和最小化作为控制目标,以所有衔接交叉口各相位绿信比λi或绿灯时间为决策变量,各节点权重系数为ωx,建立车辆平均延误最小化协同控制方法,动态调控衔接交叉口的信号配时以实现交通优化;其中绿信比λi是一个信号相位的有效绿灯时长与周期时长之比值;

(2.2)在饱和交通流状态下,以高速公路出入口匝道、收费站与所有衔接交叉口路网内各节点整体的通行能力加权和最大化作为控制目标,以所有衔接交叉口各相位绿信比λi、收费站各出口收费通道车辆逗留时间tj与各入口收费通道车辆逗留时间gk为决策变量,各节点权重系数为ωx,建立通过的车辆数最大化协同控制方法,动态调控衔接交叉口的信号配时与收费站出入口通行能力以实现交通优化。

3.根据权利要求2所述的动态调控方法,其特征在于,设采用绿信比λi计算车辆平均延误的函数为Delay(λi),各节点整体车辆平均延误加权和最小化的目标函数通式为:

min∑ωx·Delay(λi);

设Capacity(λi)、Capacity(tj)、Capacity(gk)分别为关于λi、tj、gk的计算交叉口通行能力的函数、出口收费通道通行能力的函数、入口收费通道通行能力的函数,各节点整体的通行能力加权和最大化的目标函数通式为:

max∑ωx·Capacity(λi)+∑ωx·Capacity(tj)+∑ωx·Capacity(gk)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学;广州市北二环交通科技有限公司;广州顺如电子科技有限公司,未经华南理工大学;广州市北二环交通科技有限公司;广州顺如电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910462010.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top