[发明专利]一种可快速标定肌肉特征的面具及其加工方法有效
申请号: | 201910462079.2 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110263671B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 王全伟 | 申请(专利权)人: | 量子动力(深圳)计算机科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06T7/80;G06T7/73 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 标定 肌肉 特征 面具 及其 加工 方法 | ||
本发明公开了一种可快速标定肌肉特征的面具及其加工方法,涉及表情采集技术领域,其包括面具本体,面具本体上开设有与人脸上轮廓和肌肉特征对应的若干标定孔,本发明的有益效果是:通过直接在面具本体上设计与人脸上轮廓和肌肉特征对应的标定孔,使得在对人脸做标记时,可实现快速、准确的标定,区别于手工标定,其每次的标定点位置相同,因而其标定更加准确,并且效率高。
技术领域
本发明涉及表情采集技术领域,具体是一种可快速标定肌肉特征的面具及其加工方法。
背景技术
表情采集是通过对演员的面部表情进行采集,然后为虚拟角色的表情设计奠定基础,目前普遍的做法是在人脸的对应区域进行标定后,由摄像机或传感器进行采集对应区域面部肌肉的工作情况,之后再通过一系列的算法和处理后,将其映射到任意数字虚拟角色上,实现为虚拟角色赋予表情。
然而在实际应用时,在人脸上进行标定都是手动进行的,通过标记笔在人脸的对应位置画上标定点后再进行采集,标定点准确与否,直接关系到表情数据准确性,由于人的颅骨和面部结构非常复杂,因此选取的特征点必须具有代表性且要准确。手动标定无法保证准确性,特别是每次重新标定时无法保证前后两侧的标定点位置的一致性,此外,手动标定工作量大,效率低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可快速标定肌肉特征的面具及其加工方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种可快速标定肌肉特征的面具,包括面具本体,面具本体上开设有与人脸上轮廓和肌肉特征对应的若干标定孔。
一种可快速标定肌肉特征的面具的加工方法,其包括以下步骤:
S1,对人脸进行区域划分,将人脸划分为额头、眉毛、眼睛、鼻子、脸颊、嘴巴、下巴七个区域;
S2,对每个所述区域依次标定出用于表述轮廓特征与肌肉特征的特征点,形成特征点集;
S3,根据该特征点集,在面具本体上加工出对应的标定孔,形成与特征点集中特征点一一对应的标定孔集。
作为本发明进一步的方案:步骤S中,在得到特征点集时,同步记录特征点集内各个特征点的位置坐标。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过直接在面具本体上设计与人脸上轮廓和肌肉特征对应的标定孔,使得在对人脸做标记时,可实现快速、准确的标定,区别于手工标定,其每次的标定点位置相同,因而其标定更加准确,并且效率高。
附图说明
图1为一种可快速标定肌肉特征的面具的结构示意图。
图中:100-面具本体、101-标定孔。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本实施例公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例1
请参阅图1,本发明实施例中,一种可快速标定肌肉特征的面具,包括面具本体100,面具本体100上开设有与人脸上轮廓和肌肉特征对应的若干标定孔101,在实际应用时,演员戴上面具本体100后,使用标记笔(例如黑色的眼线笔)插入标定孔101中,转动标记笔使其在演员的脸上留下标记即可,之后取下面具,即可在演员的面具上画好标定点,这些标定点与面部肌肉纤维对应,然后在实际应用时,这点标定点对应的面部肌肉纤维的运动情况可以被RGB摄像头传感器所采集和捕捉,为后续虚拟角色的表情设计奠定基础。区别于手工标定,其每次的标定点位置相同,因而其标定更加准确,并且效率高。
实施例2
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于量子动力(深圳)计算机科技有限公司,未经量子动力(深圳)计算机科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910462079.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种面部局部特征分析系统
- 下一篇:一种双目3D网格高保真人脸表情捕捉系统