[发明专利]基于血管识别的全自动测量方法、装置、存储介质及系统

权利要求书

1.一种基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，所述基于血管识别的全自动测量方法包括以下步骤：

根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域，所述目标血管区域包括多个；

检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管；其中，确认所述目标血管区域的血管轮廓，并根据所述血管轮廓测量血管信息；

其中，通过加权拟合修正已识别的所述血管轮廓，其中，加权拟合由检测血管的上下边缘生成对应的上下边缘血管边界置信区域，然后通过检测血管的高梯度区域确定梯度置信区域，然后再检测血管区域的低灰度值确定中心低灰度区域，通过将低灰度区域设定为正数权值LY，权值系数为w1，梯度置信区域和上下边缘血管边界置信区域分别设定为负数权值GY、ULEY，权值系数分别为w2、w3；

即总权值为：W＝LY*w1+GY*w2+ULEY*w3；

其中LY的值为相应像素位置的灰度值；GY的值为相应像素位置的梯度值，ULEY的值为上下边缘区域的灰度值；

通过筛选总权值，确定出血管对应的边界区域；进而约束到接近于肉眼所见的血管区域；生成对应的血管掩膜mask；

根据已识别的最佳血管的血管信息计算最大导管信息，以预设的拟合描迹操作将识别到的最佳血管生成血管识别结果，其中，所述最佳血管以对应的血管信息进行确认，基于所述最佳血管的血管信息进行拟合描迹操作，血管信息包括血管的面积、边界短轴距离和长轴距离、血管深度；根据所述血管掩膜mask统计血管掩膜中的像素个数，即为血管面积；计算血管边界短轴距离和长轴距离；并将短轴距离作为血管直径；根据血管掩膜mask边界中心区域坐标点在原始图像的位置计算出血管距离皮肤的深度；基于已计算到的血管信息，使用最小二乘法对血管掩膜mask进行椭圆或圆拟合，得到血管轮廓的拟合图，将血管轮廓的拟合图显示在血管上，并将最大导管的描迹显示在血管中心区域；

在预设显示页面的测量结果栏及图像标准区域显示所述血管识别结果。

2.如权利要求1所述的基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，所述根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域的步骤，还包括：

获取用户识别参数，并根据所述用户识别参数执行识别所述目标超声图像以确定目标血管区域的步骤。

3.如权利要求1所述的基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，所述根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域的步骤，还包括：

识别所述目标超声图像以确认所述目标超声图像的目标血管区域；

计算已确认的血管区域的置信值，以所述置信值确认所述目标血管区域。

4.如权利要求1所述的基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，基于计算到的最大导管信息确认对应的目标导管。

5.一种基于血管识别的全自动测量装置，其特征在于，所述基于血管识别的全自动测量装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有能够被处理器调用的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于血管识别的全自动测量方法的步骤。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于血管识别的全自动测量应用程序，所述基于血管识别的全自动测量应用程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于血管识别的全自动测量方法的步骤。

7.一种基于血管识别的全自动测量系统，其特征在于，所述基于血管识别的全自动测量系统在执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于血管识别的全自动测量方法的步骤。