[发明专利]图像生成方法、装置和设备在审
申请号: | 201910462642.6 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN112017253A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 刘金林;任健强 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 孙明子;刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 生成 方法 装置 设备 | ||
本发明实施例提供一种图像生成方法、装置和设备,该方法包括:响应于图像生成请求,将第一随机噪声向量输入至生成器,以通过所述生成器生成第一编码向量;将所述第一编码向量输入至解码器,以通过所述解码器输出与所述第一随机噪声向量对应的图像。由于将生成图像的过程分成两个阶段进行,由于第一编码向量是图像的特征分布数据,数据量介于第一随机噪声向量和对应的图像之间,所以每个阶段的数据处理过程明显快于由第一随机噪声向量直接生成图像的速度,最终加快了图像自动生成的速度。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种图像生成方法、装置和设备。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,人们每天可以接触到大量的新闻资讯,广告等信息。为了使新闻资讯和广告更能吸引用户,会在新闻资讯和广告中插入一些图片。
人们在对图片进行设计时,会需要大量的图像素材,如植物图像,动物图像,人物图像等。目前获取图像素材的方式一般都是人工通过软件工具对所拥有的图像进行编辑,或者通过数码相机进行拍摄的方式获得。比较费时,并且获取的图像素材并不丰富,不能满足用户需求。
发明内容
本发明实施例提供一种图像生成方法、装置和设备,用以实现图像的自动快速生成。
第一方面,本发明实施例提供一种图像生成方法,该方法包括:
响应于图像生成请求,将第一随机噪声向量输入至生成器,以通过所述生成器生成第一编码向量;
将所述第一编码向量输入至解码器,以通过所述解码器输出与所述第一随机噪声向量对应的图像。
第二方面,本发明实施例提供一种图像生成装置,该装置包括:
编码向量生成模块,用于响应于图像生成请求,将第一随机噪声向量输入至生成器,以通过所述生成器生成第一编码向量;
图像输出模块,用于将所述第一编码向量输入至解码器,以通过所述解码器输出与所述第一随机噪声向量对应的图像。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器至少实现上述第一方面中的图像生成方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器至少可以实现上述第一方面中的图像生成方法。
第五方面,本发明实施例提供了一种图像生成方法,包括:
获取样本图像对应的图像特征分布;
响应于图像生成请求,获取随机噪声向量;
根据所述图像特征分布对所述随机噪声向量进行编码,以得到编码向量;
对所述编码向量进行解码,以得到与所述随机噪声向量对应的图像。
第六方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器至少实现上述第五方面中的图像生成方法。
第七方面,本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器至少可以实现上述第五方面中的图像生成方法。
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