[发明专利]字符缺陷检测方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供一种字符缺陷检测方法、装置及设备，本发明实施例通过获取待检测字符图像的二值化图像a，以及获取模板字符图像的二值化图像b，根据预设运算方式，对二值化图像a和二值化图像b中相同位置的像素点的像素值进行运算，生成叠加字符图像，将叠加字符图像转换为第一字符宽度图像，将模板字符图像转换为第二字符宽度图像，依据第一字符宽度图像和第二字符宽度图像确定异常像素点，依据异常像素点区域确定待检测字符图像中是否存在字符笔画变形，利用待检测字符图像和模板字符图像的叠加图像中变形部分的笔画宽度明显比模板字符图像的笔画宽度大的特点，可以稳定地检测出待检测字符图像中的笔画变形缺陷，提高了检测准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种字符缺陷检测方法、装置及设备。

背景技术

在工业生产中，许多产品都包含有字符信息。大量的自动化印刷导致字符出现印刷缺陷，降低了产品的合格率，影响生产效率，因此控制字符的不合格率成为亟待解决的问题。

相关技术中，通过待检测字符图像与模板字符图像的色差比确认字符缺陷，但是，这种方式只能识别字符缺失、错印、重影等比较明显的缺陷，对于笔画变形，检测准确率较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供了一种字符缺陷检测方法、装置及设备，提高针对字符中笔画变形的检测准确率。

第一方面，本发明提供一种字符缺陷检测方法，所述方法包括：

获取待检测字符图像的二值化图像a，以及获取模板字符图像的二值化图像b；

根据预设运算方式，对所述二值化图像a和所述二值化图像b中相同位置的像素点的像素值进行运算，生成叠加字符图像；

将所述叠加字符图像转换为第一字符宽度图像，以及将所述模板字符图像转换为第二字符宽度图像；

依据所述第一字符宽度图像和所述第二字符宽度图像确定异常像素点；

依据所述异常像素点确定所述待检测字符图像中是否存在字符笔画变形。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，将二值化图像转换为字符宽度图像的方法包括：

计算二值化图像上的前景像素点到背景像素点的最短距离值，根据所述最短距离值生成距离图，其中，所述距离图上的像素点的距离值为该像素点对应的最短距离值；

生成与所述距离图相对应的字符宽度图像，其中，所述字符宽度图像上的像素点与所述距离图上的像素点一一对应；

根据扩散算法，从所述距离图中的峰值像素点的距离值开始对所述字符宽度图像中对应像素点的笔画宽度值进行填充，直至通过所述距离图中的谷值像素点的距离值对所述字符宽度图像中对应像素点的笔画宽度值进行填充。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，依据所述第一字符宽度图像和所述第二字符宽度图像确定异常像素点，包括：

比较所述第一字符宽度图像与第二字符宽度图像；

当第一字符宽度图像与第二字符宽度图像中相同位置的笔画宽度值之差大于或等于设定阈值时，将所述叠加字符图像中与该位置对应的像素点确定为所述异常像素点。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，依据所述异常像素点确定所述待检测字符图像中是否存在字符笔画变形，包括：

在所述叠加字符图像中，根据所述异常像素点确定比较参数；

当所述比较参数大于预设阈值时，确定所述待检测字符图像中存在字符笔画变形；

当所述比较参数小于预设阈值时，确定所述待检测字符图像中不存在字符笔画变形。