[发明专利]医疗问诊智能对话系统引擎

说明书

医疗问诊智能对话系统引擎，它包括医疗问诊对话引擎，所述医疗问诊对话引擎根据提示描述症状，机器人就会给出分诊意见，具体算法如下：假设通用就医训练数据为S={N，H，T，A，G，L}，S为某地区近十年的就医数据；根据以上数据，得到疾病的等级m，m越高，代表疾病越常见，权重越大，对应的症状的权重也做相应调整,假定X为当前已知症状的集合,Y为具备X症状的疾病的集合,Z为Y疾病的所有的症状集合。本发明诊断准确率高，容错性强，语义理解能力准确，能有效地提高诊断效率，为医生提供专业性的临床参考。

技术领域

本发明涉及医疗问诊技术领域，具体来说，涉及一种医疗问诊智能对话系统引擎。

背景技术

门诊通常接诊病情表症较轻的病人，经过门诊医生一整套的诊断手段、辅助检查，给病人得出初步诊断，门诊医生能够对症治疗即给予病人进行治疗，如果门诊医生对病人病情有疑问或诊断为病情较重较急，则将病人收入住院病房，在医院作进一步检查或进行手术或相关的治疗等医疗措施。

但是当前医疗资源分布不均衡，很多患者得不到及时的有效的治疗，医生的工作繁重，每天大量的重复诊断工作，患者就诊时间长，体验差。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种医疗问诊智能对话系统引擎，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案 ：

本发明提供了一种医疗问诊智能对话系统引擎，它包括医疗问诊对话引擎，所述医疗问诊对话引擎根据提示描述症状，机器人就会给出分诊意见，具体算法如下：

假设通用就医训练数据为S={N，H，T，A，G，L}，S为某地区近十年的就医数据；

其中N：为疾病名称

H：症状列表 [t1,t2,t3,....tn]

T：人群特征

A：年龄特征

G：性别特征

L：治疗方案

根据以上数据，得到疾病的等级 m，m越高，代表疾病越常见，权重越大，对应的症状的权重也做相应调整;

假定X为当前已知症状的集合,Y为具备X症状的疾病的集合,Z为Y疾病的所有的症状集合;

X={x1,x2,x3,....xn}

Y={y1,y2,y3.....ym}

Z={z1,z3,z3.....zt}

则下一个概率最大的症状公式为：

p = argmax(！(Z ∩ X ))

疾病的推理公式：

h=argmax(m*Y)。

本发明的有益效果为：

本发明诊断准确率高，容错性强，语义理解能力准确，能有效地提高诊断效率，为医生提供专业性的临床参考。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种医疗问诊智能对话系统引擎。