[发明专利]语音断句的方法、装置和存储介质在审
申请号: | 201910463478.0 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110264997A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 张睿卿;熊皓;张传强;何中军;李芝;吴华;王海峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/04 | 分类号: | G10L15/04;G10L15/06;G10L15/26 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 断句 文本 语音 可信度 存储介质 预先获取 时延 申请 | ||
1.一种语音断句的方法,其特征在于,包括:
获取待断句语音对应的文本;
采用断句模型,确定所述文本的断句位置,以及所述文本的断句位置的可信度,所述断句模型用于表征文本与断句位置、断句位置的可信度的对应关系;
若确定所述文本的断句位置的可信度大于阈值,则根据所述文本的断句位置,对所述待断句语音进行断句。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待断句语音为第一语音,所述方法还包括:
若确定所述文本中不存在断句位置,或确定所述文本的断句位置的可信度小于所述阈值,则将所述第一语音和所述第一语音之后的第二语音作为所述待断句语音,并重新对所述待断句语音进行断句操作,所述第二语音对应的文本包括预设数量个单词。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
使用历史语音对应的文本对语言模型进行训练,获取所述断句模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述断句模型,包括:
根据所述历史语音对应的文本,获取训练语句序列,所述训练语句序列中包括多个训练语句,后一个训练语句包括:前一个训练语句、且相较于前一个训练语句增加至少一个单词;
根据每个所述训练语句,以及每个所述训练语句的期望断句位置对所述语言模型进行训练,获取所述断句模型,所述断句模型输出的每个所述训练语句的实际断句位置与期望断句位置相同。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述语言模型是基于BERT框架训练获取的。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设数量个单词为一个单词。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待断句语音为同声传译场景中获取的待断句的实时语音。
8.一种语音断句的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于获取待断句语音对应的文本,并采用断句模型,确定所述文本的断句位置,以及所述文本的断句位置的可信度,所述断句模型用于表征文本与断句位置、断句位置的可信度的对应关系;若确定所述文本的断句位置的可信度大于阈值,则根据所述文本的断句位置,对所述待断句语音进行断句。
9.一种语音断句的装置,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述语音断句的装置执行权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时,实现权利要求1-7任一项所述的方法。
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