[发明专利]一种海上风电场智能调度管理系统及管理方法在审

专利信息
申请号: 201910463605.7 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110222850A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 孙小钎;苗文举;赵小光;郝利忠;吴明璞;叶佳强;黄彪;崔靓亮 申请(专利权)人: 北京千尧新能源科技开发有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 代理人: 韩登营
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 海上风电场 运维 管理系统 调度平台 智能调度 调度管理单元 调度计算单元 在线监测管理 船舶 备品备件 船舶调度 调度规划 高效智能 工作流程 合理规划 机械设备 气候条件 实时定位 依次连接 综合考虑 智能 智能化 风机 时长 管理 数据库 调配 配置 优化
【说明书】:

发明提供了一种海上风电场智能调度管理系统及管理方法,所述管理系统包括海上风电场智能运维调度平台,该海上风电场智能运维调度平台包括依次连接的海上风电场数据库、海上风电场运维调度计算单元和海上风电场调度管理单元。本发明综合考虑海上风电场运维船舶配置、气候条件、风机具体故障、处理故障需要时长及所需运维人员数量等要素,合理规划海上风电场运维工作流程,优化船舶调度与人员转移方案,提升调度规划管理智能化水平,实现对船舶、人员、机械设备、备品备件的实时定位及在线监测管理,解决海上风电场运维资源高效智能调配难题,降低海上风电场运维成本,提高海上风电场的可利用率。

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域,特别涉及一种海上风电场智能调度管理系统及管理方法。

背景技术

随着国内海上风电场的爆发式增长,对海上风电场智慧运行维护需求日益增加。与陆上风电场相比,海上风电场所处环境条件更为恶劣,海上风电场在受高温、盐雾、腐蚀等恶劣的环境因素影响,同时还伴有台风、雷暴、浮冰等极端的天气状况,部分海域又有大幅浅滩,潮间带受潮汐影响明显,造成海上风电场设备运行环境差、风机故障率高、海上运维作业时间窗口有限。

海上风电场交通不便,通达性差,目前海上运维人员携带机械设备及备品备件出海运维的主要交通方式是船舶运输,运维船舶出海受海况、天气等因素制约,造成船舶出海作业难以提前规划,缺乏船舶智能化调度手段,海上运维作业效率较低,导致设备故障不能及时有效的解决。

除此之外,海上风电场运维管理手段单一、缺乏对运维人员、运维船舶、设备及备品备件等运维资源的智能化管理,目前海上风电场运营和维护工作主要采用人工手段进行管理,随着风电设备运行时间不断累计以及投入运营的风机数量的不断增加,海上风电场的运维工作量将成倍的增加,传统的运维方式进行海上风电场的管理效率较低,运维成本高昂,严重制约了海上风电行业的健康发展。

发明内容

有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种海上风电场智能调度管理系统及管理方法,综合考虑海上风电场运维船舶配置、气候条件、风机具体故障、处理故障需要时长及所需运维人员数量等要素,合理规划海上风电场运维工作流程,优化船舶调度与人员转移方案,提升调度规划管理智能化水平,实现对船舶、人员、机械设备、备品备件的实时定位及在线监测管理,解决海上风电场运维资源高效智能调配难题,降低海上风电场运维成本,提高海上风电场的可利用率。

本发明采用的技术方案为,一种海上风电场智能调度管理系统,包括海上风电场智能运维调度平台,该海上风电场智能运维调度平台包括依次连接的海上风电场数据库、海上风电场运维调度计算单元和海上风电场调度管理单元;

所述海上风电场数据库用于存储下述采集的数据:风电场各设备的实时运行状态信息、气象水文信息、运维人员信息、运维船舶信息和备品备件信息;

所述海上风电场运维调度计算单元对所述实时运行状态信息进行故障诊断分析,结合所述气象水文信息、运维人员信息、运维船舶信息和备品备件信息,进行运维规划计算以生成针对本次故障的调度方案;该调度方案包括需要出海的船舶、运维人员、所需备品备件、维修时间、维修路线及出海窗口期;

所述海上风电场调度管理单元用于管理所述调度方案,对调度过程进行指挥和监测,该指挥和监测包括对现场运维人员和船舶进行远程指挥;对维修流程、风电场现场状态及所述船舶、运维人员、所需备品备件的实时位置进行监测。

由上,本发明通过采集风电场的设备运行状态信息进行故障分析,根据故障分析结果综合考虑运维人员、船舶和备品备件信息,在满足出海条件的情况下,进行规划计算,生成一科学合理的出海运维策略,合理规划海上风电场运维工作流程,优化船舶调度与人员转移方案,提升调度规划管理智能化水平,实现对船舶、人员、机械设备、备品备件的实时定位及在线监测管理,解决海上风电场运维资源高效智能调配难题,降低海上风电场运维成本,提高海上风电场的可利用率。

其中,所述海上风电场数据库包括:

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