[发明专利]机器学习引擎实现方法及装置、终端设备、存储介质

权利要求书

1.一种机器学习引擎实现装置，包括：具备独立应用进程的核心学习应用模块和位于系统进程的预测输出服务模块，其中：

所述核心学习应用模块用于，将机器学习生成的预测结果输出至所述预测输出服务模块；

所述预测输出服务模块用于，接收到所述核心学习应用模块发送的预测结果时，缓存所述预测结果；

所述预测输出服务模块还用于，接收到所述系统进程中的其他模块的请求时，返回缓存的预测结果至所述其他模块。

2.根据权利要求1所述的机器学习引擎实现装置，其特征在于，所述核心学习应用模块还用于，进行机器学习生成所述预测结果。

3.根据权利要求1所述的机器学习引擎实现装置，其特征在于，所述预测输出服务模块还用于，缓存所述预测结果的有效期；

所述返回缓存的预测结果至所述其他模块包括：当判断所述预测结果在对应的有效期内时，返回所缓存的预测结果至所述其他模块。

4.根据权利要求3所述的机器学习引擎实现装置，其特征在于，所述预测输出服务模块还用于，从所述核心学习应用模块获取所述有效期，或者，自行设置所述有效期。

5.根据权利要求1所述的机器学习引擎实现装置，其特征在于，所述预测输出服务模块还用于，根据预设策略发送更新通知以通知所述核心学习应用模块重新进行机器学习；

所述核心学习应用模块还用于，当接收到所述预测输出服务模块的所述更新通知后，启动新一轮的机器学习操作，并输出更新后的预测结果至所述预测输出服务模块。

6.根据权利要求5所述的机器学习引擎实现装置，其特征在于，所述预设策略包括以下一种或多种：定时周期到达、预设事件发生，检测到缓存的预测结果的有效期过期。

7.根据权利要求3所述的机器学习引擎实现装置，其特征在于，所述预测输出服务模块还用于，当有预设的特定事件发生时，强制更新所述预测结果的有效期，或者，清除所述预测结果。

8.一种机器学习引擎实现方法，包括：具备独立应用进程的核心学习应用模块将机器学习生成的预测结果输出至位于系统进程的预测输出服务模块；所述预测输出服务模块缓存所述预测结果；

所述预测输出服务模块接收到所述系统进程中的其他模块的请求时，返回缓存的预测结果至所述其他模块。

9.根据权利要求8所述的机器学习引擎实现方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述预测输出服务模块缓存所述预测结果的有效期；

所述返回缓存的预测结果至所述其他模块包括：当判断所述预测结果在对应的有效期内时，返回所缓存的预测结果至所述其他模块。

10.根据权利要求9所述的机器学习引擎实现方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述预测输出服务模块从所述核心学习应用模块获取所述有效期，或者，自行设置所述有效期。

11.根据权利要求8所述的机器学习引擎实现方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述预测输出服务模块根据预设策略发送更新通知以通知所述核心学习应用模块重新进行机器学习；

当接收到所述预测输出服务模块的上述更新通知后，所述核心学习应用模块启动新一轮的机器学习操作，并输出更新后的预测结果至所述预测输出服务模块。

12.根据权利要求11所述的机器学习引擎实现方法，其特征在于，所述预设策略包括以下一种或多种：定时周期到达、预设事件发生，检测到缓存的预测结果的有效期过期。

13.根据权利要求9所述的机器学习引擎实现方法，其特征在于，所述方法还包括：

当预设的特定事件发生时，所述预测输出服务模块强制更新所述预测结果的有效期，或者，清除所述预测结果。