[发明专利]基于知识图谱的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户输入的第一查询语句；

对所述第一查询语句进行解析，解析出至少一个第一关键词以及获取所述第一关键词的属性；

在预设关键词-属性表中查找与所述第一关键词及所述第一关键词的属性相同的目标关键词；其中，所述关键词-属性表为依据预设属性维度设置的表；

若查找到所述目标关键词，则判断所述关键词-属性表中是否存在与所述目标关键词关联的第二关键词；

若存在，则从所述关键词-属性表中确定所述第二关键词以及所述第二关键词的属性；

依据所述目标关键词以及所述目标关键词的属性，和所述第二关键词以及所述第二关键词的属性分别在知识图谱中搜索；

对目标关键词的属性在ElasticSearch搜索引擎系统中构建倒排索引，根据倒排索引的属性值来查找记录，其中，索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址，由属性值来确定记录的位置。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的搜索方法，其特征在于，所述判断所述关键词-属性表中是否存在与所述目标关键词关联的第二关键词的步骤之后，包括：

若不存在，则依据所述目标关键词以及所述目标关键词的属性在所述知识图谱中搜索。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的搜索方法，其特征在于，所述依据所述目标关键词以及所述目标关键词的属性在所述知识图谱中搜索的步骤，包括：

获取所述目标关键词在所述知识图谱中的节点位置；

获取在所述节点位置中与所述目标关键词具有关联关系的第一查询词语；

将所述第一查询词语作为搜索引擎词语，在所述知识图谱中进行搜索查询。

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的搜索方法，其特征在于，所述获取所述目标关键词在所述知识图谱中的节点位置的步骤之后，包括：

获取所述目标关键词所在的所述节点位置所关联的下级节点，在所述下级节点中获取与所述目标关键词存在关联关系的第二查询词语。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的搜索方法，其特征在于，所述依据所述目标关键词以及所述目标关键词的属性，和所述第二关键词以及所述第二关键词的属性分别在知识图谱中搜索的步骤之后，包括：

搜索到所有对应的第一文档，以及读取所有所述第一文档的信息，其中，所述信息包括所述第一文档的标题、文字数量、与所述第一查询语句的关联度；

依据所述信息获取到转换成指定图表的转换格式代码，并通过所述转换格式代码将所述第一文档转换成所述指定图表；

将所述指定图表显示于展示平台上或者存储于存储库中。

6.一种基于知识图谱的搜索装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收用户输入的第一查询语句；

解析模块，用于对所述第一查询语句进行解析，解析出至少一个第一关键词以及获取所述第一关键词的属性；

查找模块，用于在预设关键词-属性表中查找与所述第一关键词及其对应的属性相同的目标关键词，其中，所述预设关键词-属性表为依据预设属性维度设置的表；

判断模块，用于若查找到所述目标关键词，则判断所述目标关键词是否存在与所述目标关键词关联的第二关键词，

第一获取模块，用于若存在，则从所述关键词-属性表中确定所述第二关键词以及所述第二关键词的属性；

第一搜索模块，用于依据所述目标关键词以及所述目标关键词的属性，和所述第二关键词以及所述第二关键词的属性分别在知识图谱中搜索；

查找记录模块，用于对目标关键词的属性在ElasticSearch搜索引擎系统中构建倒排索引，根据倒排索引的属性值来查找记录，其中，索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址，由属性值来确定记录的位置。

7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的搜索装置，其特征在于，还包括：

第二搜索模块，用于若不存在，则依据所述目标关键词以及所述目标关键词的属性在所述知识图谱中搜索。