[发明专利]实时推荐QQ群的方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开一种实时推荐QQ群的方法、系统及存储介质，通过获取并分析QQ用户的实时行为信息，根据QQ用户的兴趣爱好，计算得出QQ用户与QQ群之间的关系链，同时，获取QQ用户的IP地址及经纬度，实时统计出QQ用户所在地附近的QQ群，计算得出符合条件的QQ群，并建立与这些目标QQ群的关系链，最后建立推送通道，将目标QQ群通过推送通道发送至QQ用户。如此，通过实时分析用户行为，能够进行离线计算用户的兴趣变化方向，同时能够缩短推荐周期，以及提高推荐的QQ群符合QQ用户的兴趣的准确率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种实时推荐QQ群的方法、系统及存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的高速发展和普及，互联网用户群体和以互联网为载体的各种网络信息服务和应用急剧增加，面对海量的信息资源，用户很难在有限时间内通过手工方式在如此巨大的信息空间中获得符合其自身需求的信息，而信息提供方也很难在服务的过程中挖掘用户的使用习惯，从而进一步改善自身的服务，这也就产生了所谓的“信息过载”问题，在这种背景下，推荐系统技术应运而生。推荐系统可以依据用户的历史兴趣偏好，通过计算用户模型与项目的相似度来为某个用户产生个性化推荐，已经广泛应用于诸多系统中，尤其是当用户和项目规模十分巨大时，计算复杂度的增加都将严重影响推荐的实时性与精准性。在网络社交产品中，很多都有类似QQ群的功能，但都没有通过大数据的实时计算给用户提供精准实时的推荐群功能。

然而，现阶段的QQ群推荐系统不能够通过离线计算得出用户准确的兴趣变化方向，且现阶段的QQ群推荐系统推荐周期较长，推荐的QQ群与用户的兴趣方向不符。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种能够缩短推荐周期、能够进行离线计算用户的兴趣变化方向的实时推荐QQ群的方法、系统及存储介质。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种实时推荐QQ群的方法，包括：

S110、分析QQ用户实时行为信息；

S120、分析所述QQ用户实时行为信息与QQ群的关系链；

S130、建立所述QQ用户与目标QQ群的关系链；

S140、建立实时推送通道，并把推荐结果实时展示给所述QQ用户。

在其中一个实施例中，所述用户行为信息包括：

QQ查找面板搜索了某个关键词、用户参与的某个QQ活动、用户发布和回答了某个QQ部落的话题、用户信息、关注列表及@信息。

在其中一个实施例中，所述步骤分析用户实时行为与QQ群的关系链中，还具体包括：

获取用户的兴趣爱好，实时计算与分析QQ群标签及QQ群类型，匹配所述QQ用户与QQ群之间的关系链。

在其中一个实施例中，在所述步骤建立QQ用户与目标QQ群的关系链中，还具体包括：获取用户的IP地址和经纬度，实时计算出附近的QQ群或同城QQ群，生成符合条件的QQ群并建立与这些目标QQ群的关系链。

在其中一个实施例中，在所述步骤建立实时推送通道，并把推荐结果实时展示给所述QQ用户中，还具体包括：建立一个推送通道，并实时计算出推荐的目标QQ群后，将所述目标QQ群推送至所述QQ用户。

在其中一个实施例中，在所述步骤建立实时推送通道，并把推荐结果实时展示给所述QQ用户后，还具体包括：实时收集所述QQ用户的反馈信息。

一种实时推荐QQ群的系统，包括：

读取模块，所述读取模块用于分析QQ用户实时行为，所述读取模块还用于分析所述QQ用户实时行为与QQ群的关系链；