[发明专利]一种最小化ISI信道中非相干大规模SIMO系统误码率的星座图设计方法有效
申请号: | 201910464090.2 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110190908B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 甘海华;李兵;袁畅;许炜阳 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | H04B10/69 | 分类号: | H04B10/69 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 最小化 isi 信道 中非 相干 大规模 simo 系统 误码率 星座图 设计 方法 | ||
1.一种最小化ISI信道中非相干大规模SIMO系统误码率的星座图设计方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:
S1:建立大规模单输入多输出(Single-Input Multi-Output,SIMO)系统模型;
S2:在接收天线数量有限的情况下,计算码间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)信道条件下基于能量检测(energy detection,ED)的接收机的误码率(symbol errorrate,SER);
S3:求解最小化平均符号的误差概率;
S4:阈 值优化,对判决度量z(t)进行解码;
步骤S1中,建立的SIMO系统模型包括:单天线发射机和具有M个天线的接收机组成的SIMO网络,发射机和接收机之间的信道被建模为具有L个抽头的有限脉冲响应(FiniteImpulse Response,FIR)滤波器,接收到的信号表示为:
其中,表示多天线接收机在t时刻的接收信号,表示一个内部元素为的复高斯噪声向量,表示第l条路径的信道向量并且其中s(t)表示从某个非负星座图中得到的发送符号,M表示接收天线的数目,σn、分别表示噪声均方差和信道均方差;
发送符号s(t)是从星座集中选择的,受以下平均功率的限制:
其中,pi表示第i个星座点,K是星座图大小;基于ED原理,在对接收信号进行滤波、平方和积分之后,判决度量为:
步骤S2具体为:在接收天线数量有限的情况下,ISI信道条件下基于ED的接收机的SER为:
其中,σ(pi)表示为:
dL,i和dR,i是第i个符号判决阈值的边界,P(pi)表示关于pi的正确决策的概率,w是通过将均衡器系数与全1矢量相乘得到的常量。
2.根据权利要求1所述的一种最小化ISI信道中非相干大规模SIMO系统误码率的星座图设计方法,其特征在于,步骤S3具体为:最小化平均符号的误差概率等效于最大化正确决策的概率,即
其中公式(6)的最优化问题在给定总发射功率的约束条件下求解。
3.根据权利要求2所述的一种最小化ISI信道中非相干大规模SIMO系统误码率的星座图设计方法,其特征在于,在当且仅当P(p1)=P(p2)=…P(pk)时,即
式(7)得到两个重要结果:
其中,T为中间量;则式(6)的最优化问题转化为:
式(9)的解能够通过式(10)计算得到:
其中,
因此,在前一次通过迭代计算得到pi+1。
4.根据权利要求3所述的一种最小化ISI信道中非相干大规模SIMO系统误码率的星座图设计方法,其特征在于,所述步骤S4具体为:基于式(8),根据最大似然法或其他准则对判决度量z(t)进行解码:给定dR,i和dL,i的左右距离,得到的判定门限为:
其中,表示T的最大值;假设dL,1=-∞和dR,K=+∞,两个相邻星座点之间的最优决策边界表示为
利用优化的阈值,对一个发送符号进行如下解码:
根据式(7),正确决策的概率由相同的值组成:
然后,根据最大化的T和判定门限,式(4)中的误差概率近似为:
其中,Pe_opt表示优化后的误码率。
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