[发明专利]图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

根据所述待处理图像确定特征融合权值；

根据所述特征融合权值，利用神经网络中的多个卷积核对所述待处理图像进行卷积处理获取所述待处理图像的一个特征图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征融合权值，利用神经网络中的多个卷积核对所述待处理图像进行卷积处理获取所述待处理图像的一个特征图，包括：

根据所述特征融合权值对所述多个卷积核进行融合获取一个融合卷积核；

利用所述融合卷积核对所述待处理图像进行卷积处理获取所述待处理图像的一个特征图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征融合权值对所述多个卷积核进行融合获取一个融合卷积核，包括：

根据所述特征融合权值计算所述多个卷积核的加权平均值获取所述融合卷积核。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征融合权值，利用神经网络中的多个卷积核对所述待处理图像进行卷积处理获取所述待处理图像的一个特征图，包括：

利用所述多个卷积核中的每一个卷积核分别对所述待处理图像进行卷积处理获取多个中间特征图；

根据所述特征融合权值对所述多个中间特征图进行融合获取所述待处理图像的一个特征图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征融合权值对所述多个中间特征图进行融合获取所述待处理图像的一个特征图，包括：

根据所述特征融合权值计算所述多个中间特征图中的像素的加权平均值获取所述待处理图像的一个特征图。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像确定特征融合权值，包括：

对所述待处理图像进行全局平均池化和全连接处理获取所述特征融合权值。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理图像；

确定模块，用于根据所述待处理图像确定特征融合权值；

处理模块，用于根据所述特征融合权值，利用神经网络中的多个卷积核对所述待处理图像进行卷积处理获取所述待处理图像的一个特征图。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于根据所述特征融合权值对所述多个卷积核进行融合获取一个融合卷积核；利用所述融合卷积核对所述待处理图像进行卷积处理获取所述待处理图像的一个特征图。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于根据所述特征融合权值计算所述多个卷积核的加权平均值获取所述融合卷积核。

10.根据权利要求7-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于利用所述多个卷积核中的每一个卷积核分别对所述待处理图像进行卷积处理获取多个中间特征图；根据所述特征融合权值对所述多个中间特征图进行融合获取所述待处理图像的一个特征图。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于根据所述特征融合权值计算所述多个中间特征图中的像素的加权平均值获取所述待处理图像的一个特征图。

12.根据权利要求7-11中任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于对所述待处理图像进行全局平均池化和全连接处理获取所述特征融合权值。

13.一种图像处理设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。