[发明专利]一种成本件量模型构建方法、模型应用方法及存储介质

权利要求书

1.一种成本件量模型构建方法，其特征在于，包括：

获取按月统计的多个流向的物流产品成本数据与件量数据；

根据所述物流产品成本数据和所述件量数据按照线性回归算法训练学习得到初始成本件量模型；

根据所述物流产品成本数据与件量数据对应的月份标识确定是否对所述初始成本件量模型进行修正，所述月份标识用于表征每个自然月；

如果所述月份标识属于第一数值范围，则无需修正所述初始成本件量模型；

如果所述月份标识属于第二数值范围，则修正所述初始成本件量模型以得到最终成本件量模型。

2.根据权利要求1所述的成本件量模型构建方法，其特征在于，所述根据所述物流产品成本数据和所述件量数据按照线性回归算法训练学习得到初始成本件量模型，包括以下步骤：

获取所述物流产品成本数据与件量数据对应的产品类型和/或重量数据；

根据所述物流产品成本数据、所述件量数据、所述产品类型和/或所述重量数据，按照线性回归算法进行训练，得到根据所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述产品类型和/或所述重量数据构建的第一映射关系作为初始成本件量模型。

3.根据权利要求1或2所述的成本件量模型构建方法，其特征在于，所述修正所述初始成本件量模型以得到最终成本件量模型包括以下步骤：

确定所述第一物流产品成本数据或第一件量数据对应的月份标识；

根据所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述月份标识构建第二映射关系作为最终成本件量模型。

4.根据权利要求3所述的成本件量模型构建方法，其特征在于，所述根据所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述月份标识构建第二映射关系作为最终成本件量模型，包括以下步骤：

构建所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述第二数值范围内每个所述月份标识之间第三映射关系作为第一调整模型；和/或，

构建所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述第二数据范围内的综合月份标识之间的第四映射关系作为第二调整模型，所述综合月份标识用于表征所述月份标识是否属于所述第二数值范围；以及，

由所述第一调整模型的输出与所述第二调整模型的输出的线性组合作为最终成本件量模型。

5.根据权利要求4所述的成本件量模型构建方法，其特征在于，所述由所述第一调整模型的输出与所述第二调整模型的输出的线性组合作为最终成本件量模型，包括以下步骤：

根据均方误差最小原则确定与所述第一调整模型对应的第一调整系数，与所述第二调整模型对应的第二调整系数；

利用所述第一调整模型与所述第一调整系数的乘积与所述第二调整模型与所述第二调整系数的乘积作为最终成本件量模型的输出。

6.一种成本件量模型应用方法，其特征在于，包括：

接收第一流向的第一物流产品成本数据或第一件量数据；

确定所述第一物流产品成本数据或第一件量数据对应的月份标识；

根据物流产品成本数据与件量数据之间的函数映射关系，确定与所述第一物流产品成本数据对应的件量数据或者与所述第一件量数据对应的物流产品成本数据，所述函数映射关系包括根据所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述产品类型和/或所述重量数据构建的第一映射关系，或者根据所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述月份标识构建的第二映射关系。

7.根据权利要求6所述的成本件量模型应用方法，其特征在于，所述根据所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述产品类型和/或所述重量数据构建第一映射关系，包括：

根据所述物流产品成本数据、所述件量数据、所述产品类型和/或所述重量数据，按照线性回归算法进行训练，得到根据所述物流产品成本数据与所述件量数据、所述产品类型和/或所述重量数据构建的第一映射关系。