[发明专利]广告变量评估方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种广告变量评估方法，其特征在于，包括：

获取实验广告的行为日志，所述行为日志中的每条记录携带有实验变量的标识，所述行为日志包括：第一行为日志和第二行为日志；

根据所述第一行为日志中每条记录携带的实验变量的标识，确定出所述实验广告的多种实验变量；

根据所述多种实验变量中每种实验变量的效果概率分布和所述第二行为日志中每条记录携带的实验变量，确定每种实验变量的广告投放结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于每种实验变量的广告投放结果，更新每种实验变量的投放比例；

按照每种实验变量更新后的投放比例，投放所述实验广告。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种实验变量中每种实验变量的效果概率分布和所述第二行为日志中每条记录携带的实验变量，确定每种实验变量的广告投放结果，包括：

建立所述多种实验变量中每种实验变量的效果概率分布，每个效果概率分布用于表征以对应实验变量投放所述实验广告时用户执行第二行为的概率；

根据所述第二行为日志中的每条记录携带的实验变量的标识，更新每种实验变量的效果概率分布，得到更新后的多个效果概率分布；

根据所述更新后的多个效果概率分布，更新每种实验变量的胜出概率，并将每种实验变量的胜出概率作为每种实验变量的广告投放结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多种实验变量的数量为N，则所述根据所述更新后的多个效果概率分布，确定出每种实验变量的胜出概率，包括：

根据预设的抽样算法，对更新后的每个效果概率分布分别抽取M次，得到每个效果概率分布的M个效果概率值，其中，N和M均为大于或等于2的整数；

基于N个效果概率分布分别对应的M个效果概率值，形成M行、N列的M×N矩阵；

基于所述M×N矩阵，在所述M行的每行中分别确定出概率值最大的实验变量，并确定出每种实验变量的胜出概率。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时获取所述实验广告中每种实验变量的胜出概率；

检测所述多种实验变量中是否存在胜出概率是否高于预设阈值的实验变量；若是，则停止发布所述实验广告，若否，持续发布所述实验广告。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述停止发布所述实验广告之后，所述方法还包括：

从每种实验变量的效果概率分布中抽取每种实验变量的多个效果概率值；

基于每种实验变量的多个效果概率值，确定每种实验变量的评估结果和置信区间。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实验变量为广告创意。

8.一种广告变量评估装置，其特征在于，包括：获取模块和处理模块；

所述获取模块，用于获取实验广告的行为日志，所述行为日志中的每条记录携带有实验变量的标识，所述行为日志包括：第一行为日志和第二行为日志；

所述处理模块，用于根据所述第一行为日志中每条记录携带的实验变量的标识，确定出所述实验广告的多种实验变量，以及根据所述多种实验变量中每种实验变量的效果概率分布和所述第二行为日志中每条记录携带的实验变量，确定每种实验变量的广告投放结果。

9.一种广告变量评估装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。