[发明专利]一种稀疏编码的存储优化方法

权利要求书

1.一种稀疏编码的存储优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、对于目标信号y，以均方误差为目标函数对目标信号y进行稀疏表征，稀疏表征结果为：y＝s₁x₁+s₂x₂+…+s_kx_k+o，计算线性系数s_i，其中i＝1，2，3…k；

步骤2、在基于不同图像度量一致性的基础上，分析基于均方误差的重构图像和基于结构相似性的重构图像的PSNR值和对比度；

步骤3、根据基于均方误差的重构图像和基于结构相似性的重构图像的PSNR值和对比度的分析结果，对稀疏表征结果中的线性系数s_i的比特进行分配，利用9到11个比特数存储线性系数s_i，实现稀疏编码的存储优化；

步骤3中，对稀疏表征结果中的线性系数s_i的比特进行分配，利用9到11个比特数存储线性系数s_i时，采用基于均方误差的编码方案来存储线性系数s_i，并且通过图像对比度来优化线性系数s_i占用的空间；

x₁、x₂、…、x_k为基函数，o为偏差系数；

所述对比分析结果为：基于均方误差的重构图像的对比度总是不大于基于结构相似性的重构图像对比度，以及基于均方误差的重构图像的PSNR值总是优于基于结构相似性的重构图像PSNR值；

步骤3中，基于均方误差的编码方案来存储线性系数s_i，并且通过图像对比度来优化线性系数s_i占用的空间时，利用科学计数法表示s_i的绝对值：|s_i|＝a×10^b，用1个比特存储s_i的符号，用3个比特存储b的值，用5到7个比特存储a的值。

2.根据权利要求1所述的一种稀疏编码的存储优化方法，其特征在于，步骤2中，分析结果为：基于结构相似性得到的重构图像的对比度优于基于均方误差得到的重构图像的对比度，基于均方误差重构图像的PSNR值优于基于结构相似性重构图像的PSNR值。

3.根据权利要求1所述的一种稀疏编码的存储优化方法，其特征在于，当用m个比特存储a时，a被存储为十进制数字当用存储的数还原s_i用以重现原信号时，a被还原为5≤m≤7。