[发明专利]基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法，其特征在于，所述基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法包括：

S10：若获取到食物图像；

S20：使用预设的热量识别模型，从所述食物图像中识别出摄入热量数据；

S30：获取用户每日热量消耗数据，并根据所述每日热量消耗数据和所述摄入热量数据计算总热量摄入数据；

S40：将所述总热量摄入数据与热量控制值进行比对，得到比对结果。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法，其特征在于，在步骤S20之前，所述基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法还包括：

S201：根据食物种类，逐类从预设的数据库中获取对应的样品图片，并将每一食物种类的所述样本图片进行关联，得到样品图片集；

S202：逐类对所述样品图片集中的所述样品图片按照预设的方式进行处理后，得到对应的样品训练集；

S203：对所有的所述样品训练集进行训练，得到所述热量识别模型。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法，其特征在于，步骤S20包括：

S21：获取食物重量数据；

S22：通过所述热量识别模型从所述食物图像中识别出食物热量数据，并根据食物重量数据计算出所述摄入热量数据。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法，其特征在于，步骤S30包括：

S31：通过第三方检测设备，获取所述每日热量消耗数据；

S32：若获取到热量消耗补充数据，则将所述热量消耗补充数据更新至所述每日热量消耗数据。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法，其特征在于，在步骤S40之后，所述基于人工智能的总热量控制和智能体重管理方法还包括：

S50：若所述比对结果为热量摄入超标，则生成并发送总热量超标警告；

S60：若所述比对结果为热量摄入不足，则生成并发送总热量不足警告。

6.一种基于人工智能的总热量控制和智能体重管理系统，其特征在于，所述基于人工智能的总热量控制和智能体重管理系统包括：

图像获取模块，用于若获取到食物图像；

热量识别模块，用于使用预设的热量识别模型，从所述食物图像中识别出摄入热量数据；

总热量摄入计算模块， 用于获取用户每日热量消耗数据，并根据所述每日热量消耗数据和所述摄入热量数据计算总热量摄入数据；

比对模块，用于将所述总热量摄入数据与热量控制值进行比对，得到比对结果。

7.如权利要求6所述的基于人工智能的总热量控制和智能体重管理系统，其特征在于，所述基于人工智能的总热量控制和智能体重管理系统还包括：

样本图片关联模块，用于根据食物种类，逐类从预设的数据库中获取对应的样品图片，并将每一食物种类的所述样本图片进行关联，得到样品图片集；

图片预处理模块，用于逐类对所述样品图片集中的所述样品图片按照预设的方式进行处理后，得到对应的样品训练集；

训练模块， 用于对所有的所述样品训练集进行训练，得到所述热量识别模型。

8.如权利要求6所述的基于人工智能的总热量控制和智能体重管理系统，其特征在于，所述热量识别模块包括：

重量数据获取子模块， 用于获取食物重量数据；

摄入热量计算子模块，用于通过所述热量识别模型从所述食物图像中识别出食物热量数据，并根据食物重量数据计算出所述摄入热量数据。

9.如权利要求6所述的基于人工智能的总热量控制和智能体重管理系统，其特征在于，所述总热量摄入计算模块包括：

热量消耗获取子模块，用于通过第三方检测设备，获取所述每日热量消耗数据；

数据补充子模块，用于若获取到热量消耗补充数据，则将所述热量消耗补充数据更新至所述每日热量消耗数据。

10.如权利要求6所述的基于人工智能的总热量控制和智能体重管理系统，其特征在于，所述基于人工智能的总热量控制和智能体重管理系统还包括：

第一警告模块，用于若所述比对结果为热量摄入超标，则生成并发送总热量超标警告；

第二警告模块，用于若所述比对结果为热量摄入不足，则生成并发送总热量不足警告。