[发明专利]确定网红商户的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种确定网红商户的方法，其特征在于，包括：

获取统计周期内商户的用户访问数据和用户评论数据，并根据所述用户访问数据和所述用户评论数据获得关键计算因子；

根据所述关键计算因子设置识别网红商户的计算模型；

根据所述计算模型、所述用户访问数据和所述用户评论数据获得计算结果；以及

根据所述计算结果的得分排序确定所述商户为网红商户和/或新晋网红商户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户访问数据和所述用户评论数据获得关键计算因子的步骤之前，还包括：

根据所述用户访问数据和用户评论数据，确定满足初筛条件的商户，其中，所述初筛条件包括：所述用户评论数据中包括网红关键词的评论的数量大于或等于数量阈值，以及所述用户访问数据中的预设周期访客量均值大于或等于访客量阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键计算因子包括：网红关键词提及率、预设周期访客量增幅、预设周期访客量增幅的平均值、访客量极差和/或预设周期访客量均值，其中，所述统计周期包括至少两个预设周期。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户访问数据和所述用户评论数据获得关键计算因子的步骤，包括：

根据所述商户的所述用户评论数据，确定包括网红关键词的评论的数量，并确定用户评论的总数量，并根据所述包括网红关键词的评论的数量和所述用户评论的总数量，确定所述商户的所述网红关键词提及率；

根据所述商户的所述用户访问数据中预设周期访客量与所述预设周期的前一预设周期访客量，确定所述商户的所述预设周期访客量增幅；

根据所述统计周期内所述商户的所述预设周期访客量增幅，确定所述商户的所述预设周期访客量增幅的平均值；

根据所述商户的所述用户访问数据中的所述预设周期访客量，确定所述商户在所述统计周期内的所述访客量极差；和/或

根据所述商户的所述用户访问数据中的所述预设周期访客量，确定所述商户的所述预设周期访客量均值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据统计周期内所述商户的所述预设周期访客量增幅，确定所述商户的所述预设周期访客量增幅的平均值的步骤，包括：

确定所述统计周期内所述商户第一个出现增长增幅的访客量增幅；以及

根据所述第一个出现增长增幅的访客量增幅及该访客量增幅之后的访客量增幅，确定所述商户的所述预设周期访客量增幅的平均值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述商户的所述用户访问数据中的所述预设周期访客量，确定所述商户在所述统计周期内的所述访客量极差的步骤，包括：

根据所述商户的所述用户访问数据中每个预设周期访客量，确定所述商户在所述统计周期内所述预设周期访客量的最大值和最小值；其中，所述最大值的出现时间在所述最小值的出现时间之后，且所述最大值与所述预设周期访客量均值的倍数小于或等于预设倍数，所述最小值已剔除未开业时数据；以及

根据所述最大值和所述最小值，确定所述商户在所述统计周期内的访客量极差。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述商户的所述用户访问数据中的所述预设周期访客量，确定所述商户的所述预设周期访客量均值的步骤，包括：

根据所述商户在所述统计周期内每个预设周期访客量的时间先后顺序，确定每个预设周期访客量的权重；以及

根据所述每个预设周期访客量和对应的权重，确定所述商户的所述预设周期访客量均值。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述关键计算因子设置识别网红商户的计算模型的步骤，包括：

根据所述关键计算因子，设置所述预设周期访客量均值、所述访客量极差和所述网红关键词提及率的乘积为识别网红商户的第一计算模型；和/或

根据所述关键计算因子，设置所述预设周期访客量增幅的平均值、所述访客量极差和所述网红关键词提及率的乘积为识别新晋网红商户的第二计算模型。