[发明专利]精准智能推送方法、系统、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种精准智能推送方法，其特征在于：所述精准智能推送方法包括以下步骤：

获取用户标签；

获取用户信息，根据用户信息，包括会员数据、行为数据、消费数据、活动数据，更新所述用户标签，形成二次用户标签；

根据所述二次用户标签查找推送内容，并向用户推送匹配所述二次用户标签的的相关内容。

2.根据权利要求1所述的精准智能推送方法，其特征在于：所述获取用户标签之前，还包括以下步骤：

从线上数据、线下数据中获取用户标签，及/或

从公有软件、私有软件中获取用户信息，对所述用户信息进行数据挖掘、分析，生成用户标签。

3.根据权利要求1所述的精准智能推送方法，其特征在于：所述获取用户信息还包括以下步骤：

从公有软件、私有软件中获取用户信息，及/或

根据用户对推送内容的反馈获取用户信息。

4.根据权利要求1所述的精准智能推送方法，其特征在于：所述根据用户信息，更新所述用户标签，形成二次用户标签还包括以下步骤：

对所述用户信息进行分类处理，并存储到对应类型的数据仓库中；

根据各类数据仓库的挖掘策略对所述用户信息进行数据挖掘，形成所述用户标签；

查找匹配原有所述用户标签，将新生成的所述用户标签更新到相同用户的原有所述用户标签上，形成所述二次用户标签。

5.一种精准智能推送系统，其特征在于：所述精准智能推送系统包括数据分析推送模块，所述数据分析推送模块用于获取用户信息，对用户信息进行数据挖掘，形成用户标签，并根据用户标签查找相关推送内容，向用户推送匹配用户标签的相关内容。

6.根据权利要求5所述精准智能推送系统，其特征在于：所述精准智能推送系统还包括数据接入模块，所述数据接入模块用于从线上数据、线下数据中获取用户标签，及/或从公有软件、私有软件中获取用户信息。

7.根据权利要求6所述精准智能推送系统，其特征在于：所述数据分析推送模块包括数据分析单元，所述数据分析单元用于对所述用户信息进行分类处理，并存储到对应类型的数据仓库中，根据各类数据仓库的挖掘策略对所述用户信息进行数据挖掘，形成所述用户标签，查找匹配原有所述用户标签，将新生成的所述用户标签更新到相同用户的原有所述用户标签上，形成所述二次用户标签。

8.根据权利要求7所述精准智能推送系统，其特征在于：所述数据分析推送模块包括数据推送单元，所述数据推送单元用于根据所述用户标签或所述二次用户标签查找相关推送内容，向用户推送匹配用户标签的相关内容。

9.一种装置，其包括存储器及处理器，其特征在于，所述存储器存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项权利要求中所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项权利要求中所述的方法。