[发明专利]基于德尔菲法的群体一致性分析方法

权利要求书

1.基于德尔菲法的群体一致性分析方法，其特征在于：方法引入Delphi法中的匿名机制和反馈机制，在专家依据自身的知识给出偏好矢量之后，对专家的观点进行分析，计算群体一致性，如群体一致性满足阈值要求，则得出决策结果，否则进入下一轮决策；所述的群体一致性分析方法包含如下步骤：

步骤1：由主持人给出决策主体，选择与会专家E＝{e¹,e²,…,e^s}(s≥2)，其中s为专家数量，明确方案集合X＝{x₁,x₂,…,x_m}(m≥2)，其中m为方案的数量，确定针对方案集合X的有限准则A＝{a₁,a₂,…,a_n}(n≥2)，其中n为有限准则数量，给出决策准则权重W＝(w₁,w₂,…,w_n)，确定群体一致性阈值η，最大决策轮数MAXCYCLE以及设置轮数初始值CYCLE＝0；

步骤2：定义：专家集合E中的某一专家e^k对方案集合X中的某方案x_i的某准则a_j给出的判断值为则专家e^k的偏好矢量矩阵为：

主持人利用Delphi法的匿名性使每个参会专家独立思考，提出自己的决策意见，给出自己的判断值；

步骤3：定义：方案集合X中的某方案x_i的得分计算公式为：

其中s为专家的数量，n为有限准则的数量，w为决策准则的权重；

专家集E中某两个专家e^t,e^q关于准则a_j的一致度d_j(e^t,e^q)计算公式如下：

其中为专家e^t,e^q关于准则a_j的偏好矢量，m为方案数量，表示矢量和的矢量内积，和表示矢量和的2-范数；

专家e^t,e^q关于全部准则的一致度的计算公式为：

其中n为准则个数，w_j为准则a_j的权重；

群体一致性计算公式：

其中，s为专家数量，

主持人将轮数CYCLE＝CYCLE+1，根据步骤2各专家给出的判断值根据公式(2)、(3)、(4)计算群体一致性；

步骤4：若群体一致性指标小于η，且CYCLE＜MAXCYCLE，主持人将群体一致性计算结果、专家与其他专家之间基于准则的一致度信息反馈给各专家，转向步骤2；

步骤5：若群体一致性指标达到阈值或当前轮数达到最大轮数，则集结各专家的偏好矢量矩阵，利用公式(1)计算各方案的最终得分，得出决策结果。