[发明专利]一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法

权利要求书

1.一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：获取目标城市的基站信息，以每个基站为中心点，对目标城市的所有基站构建泰森多边形以分割每个基站的服务范围；获取目标枢纽站的地理位置信息，对照构建的城市基站服务范围，提取覆盖目标枢纽站服务范围的所有基站坐标，并定义提取出的基站为枢纽基站；

步骤2：获取目标城市内所有手机用户在研究时间段内的手机信令数据，对信令数据进行预处理得到得到每个用户每天的有效轨迹数据；

步骤3：筛选目标数据，针对步骤2中得到的每个用户每天的有效移动轨迹进行识别，过滤掉当天轨迹中不曾出现步骤1中提取出的目标枢纽基站的手机用户，得到枢纽站流通人口的轨迹数据；

步骤4：针对步骤3中得到的数据中每一个用户在连续时间段内位于枢纽站的轨迹点进行聚类，将用户在连续时间段内位于不同枢纽基站的所有轨迹点合并后构建一个新的虚拟枢纽基站A，定义虚拟基站A的地理位置为步骤1中提取的所有枢纽基站的中心点，将合并后在虚拟基站A上的轨迹数据的开始时间定义为当前合并的连续枢纽基站轨迹数据的第一条轨迹点的开始时间，结束时间定义为最后一条枢纽基站轨迹点的结束时间；

步骤5：针对经过步骤4处理后每一个用户每天的轨迹数据，计算该用户在每个地理位置的逗留时间，所述地理位置以不同的基站编号区分，然后定义逗留时间为当前轨迹数据的开始时间与下一条轨迹数据的开始时间的时间之差，若当前轨迹点为该用户当天最后一条数据，则定义该用户在当前基站的逗留时间为该条信令数据的开始时间与结束时间之间的时间差；若逗留时间大于停留点时间阈值T，则判定此地理位置为该用户的一个停留点，反之则判定此地理位置为该用户的一个位移点；

步骤6：计算每个用户每天在目标城市内的总逗留时间，定义总逗留时间为所述用户当天在所有地理位置上的逗留时间总和；

步骤7：针对每个用户在步骤5中得到的当天轨迹及逗留时间和步骤6中得到的当天在目标城市内的总逗留时间，识别其人口类型。

2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，其特征在于：步骤2所述的手机信令数据为运营商提供的经过清洗、集成后的记录手机用户在开机状态下活动的时空信息通信数据，具体包括：手机识别码、时间戳、基站编号、基站经度以及基站纬度字段，所述时间戳包括开始时间和结束时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，其特征在于：步骤2中所述对信令数据进行预处理包括以下步骤，

步骤2.1：删除重复数据及存在字段缺失的数据；

步骤2.2：以手机用户为单位，对每个手机识别码每天的手机信令数据按照信令的开始时间进行排序；

步骤2.3：合并漂移数据，针对每个用户每天在相邻时间段内位于不同基站上的移动轨迹点，若两个基站之间的距离小于漂移距离阈值Ds，则认为该用户在这一时间段内在同一地理位置上活动，合并数据；

步骤2.4：合并乒乓数据，针对每个用户每天在不连续的时间段上的两条轨迹数据，若这两条轨迹数据对应基站之间的距离小于乒乓距离阈值D_j，且这两条轨迹数据的间隔时间小于乒乓时间阈值T_j，则认为该用户从上述第一条轨迹数据的开始时间到第二条轨迹数据的结束时间之间都在同一地理位置上活动，合并数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，其特征在于：步骤2.3中所述漂移距离阈值Ds取100m，步骤2.4中所述乒乓距离阈值D_j取100m，乒乓时间阈值T_j取120s。

5.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，其特征在于：步骤5中所述停留点时间阈值T为10min-40min。

6.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，其特征在于：步骤7中所述人口类型包括，铁路过境人口、铁路出发人口、铁路到达人口、铁路往返人口、城市途经人口以及非铁路过境人口。