[发明专利]媒体数据评分方法、装置及设备

说明书

本申请提供媒体数据评分方法、装置及设备，其中，方法包括：获取第一用户在包含多个媒体数据的平台中的第一喜好标签，所述第一喜好标签为所述第一用户从多个标签中选择的喜欢的标签；获取与所述第一媒体数据关联的信息集合，所述信息集合包括至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评价标签和所述至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评分；根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述第一媒体数据的目标评分确定所述第一用户针对所述第一媒体数据的预测评分。该技术方案可以实现根据用户喜好生成具有针对性的媒体数据评分，使得该评分更能反映用户喜好。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及媒体数据评分方法、装置及设备。

背景技术

目前每个用户登录媒体数据平台后看到的媒体数据评分都相同，媒体数据平台上显示的媒体数据评分不具有针对性。由于对媒体数据进行评分的用户的多样性以及用户的兴趣爱好差异较大，导致最后的媒体数据评分结果不够准确，一些用户由于喜欢某种类型的媒体数据，可能评分较高，另一些用户可能不喜欢某种类型的媒体数据，可能评分较低，这样简单的评分主观性较强，会影响最后的评分的准确性，且每个用户看到媒体数据的评分都相同，不具有针对性，不便于未观看该媒体数据的用户做出是否观看该媒体数据的选择。

发明内容

本申请实施例提供媒体数据评分方法、装置及设备，解决媒体数据评分不具有针对性的问题。

第一方面，提供媒体数据评分方法，包括：

获取第一用户在包含多个媒体数据的平台中的第一喜好标签，所述第一喜好标签为所述第一用户从多个标签中选择的喜欢的标签，所述多个标签包括所述多个媒体数据中各个媒体数据的标签；

获取与所述第一媒体数据关联的信息集合，所述信息集合包括至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评价标签和所述至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评分，所述第一媒体数据为未被所述第一用户评分过的媒体数据；

根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述第一媒体数据的目标评分确定所述第一用户针对所述第一媒体数据的预测评分，所述目标评分是根据所述信息集合中各个第二用户对所述第一媒体数据的评分确定的。

本申请实施例中，由于第一喜好标签是第一用户选择的喜欢的标签，根据第一用户选择的喜好标签与第二用户对媒体数据的评价标签的相似性确定媒体数据的评分，由于该评分结合了第一用户的喜好，因此该评分具有针对性，能更准确地反映第一用户对该媒体数据的喜好。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取与所述第一媒体数据关联的信息集合之前，还包括：获取所述第一用户的第一用户信息；从多个用户中筛选出用户信息与所述第一用户信息相匹配的多个第二用户。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取与所述第一媒体数据关联的信息集合之前，还包括：从多个用户中筛选出喜好标签与所述第一喜好标签相匹配的多个第二用户。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：接收所述第一用户对第二媒体数据的评分；在所述第一用户对第二媒体数据的评分高于预设分数阈值且所述第二媒体数据的标签不包含于所述第一喜好标签中，将所述第二媒体数据的标签添加至所述第一喜好标签中。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述第一用户观看过的N个多媒体数据，N为大于1的整数；若所述N个多媒体数据中每个多媒体数据的评价标签中存在目标评价标签，且所述目标评价标签不包含于所述第一喜好标签中，则将所述目标评价标签添加至所述第一喜好标签中。