[发明专利]一种驾驶信息实时交互系统及方法

权利要求书

1.一种驾驶信息实时交互系统，其特征在于，所述系统包括：车载信息采集装置，用于采集汽车在运行过程中的运行信息；车辆电子ID芯片，用于唯一标识车辆；车载数据传输装置和路基基站；所述车载信息采集装置将采集到的运行信息通过数据传输装置发送给路基基站。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述车载信息采集装置包括：速度传感器、加速度传感器、角速度传感器、刹车传感器、信息记录器、数据转换装置和中央处理芯片；所述中央处理芯片信号连接于数据转换装置；所述数据转换装置分别信号连接于速度传感器、加速度传感器、角速度传感器、刹车传感器和信息记录器。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述路基基站包括：芯片识别装置、数据存储装置和数据分析装置；所述芯片识别装置分别信号连接于数据存储装置和数据分析装置；所述数据存储装置信号连接于数据分析装置。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：云端；所述路基基站还包括：信息传输装置；所述路基基站通过信息传输装置和云端信号连接。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述运行信息至少包括：汽车时速信息、变道操作信息、刹车操作信息、转向灯使用信息、大灯使用信息和转弯信息。

6.一种基于权利要求1至4之一所述系统的驾驶信息实时交互方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：

步骤1：车载信息采集装置实时采集汽车的运行信息，将采集到的汽车的实时信息和车辆电子ID一同通过车载数据传输装置发送至路基基站；

步骤2：路基基站通过接收到的车辆电子ID，判断该车辆是否为新录入车辆；若为新录入车辆，则创建属于该车辆的存储空间；若非新录入车辆，则链接到已有的存储空间；

步骤3：路基基站对接收到的实时信息进行分析，同时将接收到的实时信息进行存储；

步骤4：路基基站将分析结果发送至云端。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，路基基站对接收到的实时信息进行分析的方法执行以下步骤：

根据接收到的数据信息进行数据处理，根据数据处理的结果进行数据建模，生成汽车自动分析系统的数据模型，具体包括：

步骤S3.1：进行数据预处理，包括：去除唯一属性、处理缺失值和异常值检测及处理；

步骤S3.2：进行数据规约处理，包括：去平均值、计算协方差矩阵、计算协方差矩阵的特征值与特征向量、对特征值从大到小排序、保留最大的k个特征向量、将数据转换到k个特征向量构建的新空间中；最后得处理后的新的数据，这些数据之间两两不相干，但能尽可能保持原有的信息。

步骤S3.3：进行数据标准化处理，将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间；其中，使用如下的转换函数，对数据进行线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数如下：

其中，x^*为数据标准化处理后的结果；x为待处理的数据；min为数据中的最小值；max为数据中的最大值；

步骤S3.4：进行数据建模；

步骤S3.5：进行效果分析，包括：当模型训练结束后，采用如下公式，计算模型生成的客户满意度数据与原有客户满意度数据进行精准度计算，即得到R²得分，得分越高，表示模型精准度越好；

其中y代表模型生成的客户满意度数据(预测值)；

代表原有客户满意度数据；

n_samples代表进入模型的样本量大小。