[发明专利]一种场景片段镜头检测方法有效

专利信息
申请号: 201910468634.2 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110248182B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 马萧萧;康佳星;熊波;温大川;张宁 申请(专利权)人: 成都东方盛行电子有限责任公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N17/02
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 场景 片段 镜头 检测 方法
【说明书】:

发明公开了一种场景片段镜头检测方法,包括视频帧分块预处理、计算分块直方图、获取分块直方图相关系数、连续帧判断四个步骤。本发明通过判断每两帧之间图像直方图相关系数是否在阈值范围内,确定两帧画面是否为一个镜头,方便编辑人员对素材进行场景镜头分割。

技术领域

本发明属于视频处理领域,尤其涉及一种场景片段镜头检测方法。

背景技术

在视频编辑过程中,编辑人员在素材中寻找镜头画面时,需要花费大量时间对大量镜头画面进行人为切分,为了减轻编辑人员的工作量,把一个素材自动按镜头场景进行分割,那么就需要一种场景片段镜头检测方法。

发明内容

本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种场景片段镜头检测方法。

一种场景片段镜头检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:视频帧分块预处理;

S2:计算分块直方图;

S3:获取分块直方图相关系数;

S4:连续帧判断。

所述视频帧分块预处理包括视频素材解码和帧画面分块。

所述帧画面分块是将解码视频的每一帧图像分为M*N块。

进一步的,一种场景片段镜头检测方法,所述计算分块直方图包括如下子步骤:

S21:获取每一块图像的YUV颜色空间和HSV颜色空间;

S22:计算每一块图像Y分量和H-S分量的直方图。

进一步的,一种场景片段镜头检测方法,所述获取分块直方图相关系数包括:

S31:计算两帧图像中对应块Y分量的直方图相关系数,得到Y分量的相关系数矩阵;

S32:计算两帧图像中对应块H-S分量的直方图相关系数,得到H-S分量的相关系数矩阵;

所述获取分块直方图相关系数之后还包括计算相关系数矩阵平均值的步骤,其中,Y分量相关系数矩阵平均值记为corr1,H-S分量的相关系数矩阵平均值记为corr2

进一步的,一种场景片段镜头检测方法,所述连续帧判断包括如下子步骤:

S41:计算两帧图像对应块的直方图相关系数corr;

S42:根据相关系数判断两帧是否为连续帧。

所述计算两帧图像对应块的直方图相关系数corr包括如下子步骤:

S411:预设第一阈值T1;

S412:判断corr1与第一阈值T1的大小关系,若corr1小于T1,则corr取corr1与corr2中较大值;否则取corr=corr1。

进一步的,一种场景片段镜头检测方法,所述根据相关系数判断两帧是否为连续帧包括,计算所有两帧之间对应分块的直方图系数,对结果进行归一化并取倒数,若相邻两帧之间的值在预设的第二阈值T2范围内,两帧为连续帧;否则,两帧不为连续帧。

本发明的有益效果:本发明通过判断每两帧之间图像直方图相关系数是否在阈值范围内,确定两帧画面是否为一个镜头,方便编辑人员对素材进行场景镜头分割。

附图说明

图1是场景片段镜头检测方法流程示意图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本发明的具体实施方式。

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