[发明专利]一种资源的推荐方法及装置

说明书

本发明涉及一种资源的推荐方法及装置，所述方法包括：基于至少一种推荐方式获取与每一个所述推荐方式分别相对应的推荐资源集合，所述推荐方式至少包括基于资源标签的推荐方式、基于学习行为数据的推荐方式以及基于用户兴趣的推荐方式中的至少一种；对至少一个所述推荐资源集合中的推荐结果进行合并，得到推荐合并集合；确定所述推荐合并集合中每个推荐结果的资源推荐价值；其中，每个推荐结果的所述资源推荐价值与该推荐结果的原资源推荐价值和推荐系数均成正比，该推荐系数与该推荐结果的推荐次数成正比；基于所述资源推荐价值的大小排序关系向用户推荐预设数目的推荐结果。本发明可以提升资源推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种资源的推荐方法及装置。

背景技术

在基础教育的媒体类资源和文档类资源平台领域，根据平台用户特点，从海量的学习资源中选择最适合当前用户的资进行推荐处理，是近年来基础教育学习平台发展的重要方向。在该领域，进行智能化推荐的处理，各推荐引擎可以分别从不同角度计算得出推荐子集。主要包括：

1、基于资源标签的推荐：使用类似搜索引擎的技术，根据用户的具体场景计算出场景标签，并基于此标签在资源库中进行搜索查找，并将查找结果输出成为推荐子集。

2、基于学习行为数据的推荐：通过采集用户在平台上的行为数据，如资源点击、资源点赞、资源收藏与引用、对资源的评论等行为，经过计算处理，形成资源的热度指数，将符合用户学习场景最热的几个资源输出成为推荐子集。

3、基于用户兴趣的推荐：根据对用户兴趣的分析，得出一批具有相同爱好的用户群，向用户推荐同一个用户群中其他用户的都感兴趣的推荐子集。

以上资源的推荐过程，对资源有效性的衡量并不充分，通过上述处理计算出来的最终推荐结果，对用户的价值并不大，往往用户并没有被吸引进行点击与观看学习。

发明内容

基于此，有必要针对目前向用户推荐资源的价值较低的问题，提供一种资源的推荐方法及装置。

一种资源的推荐方法，所述方法包括：

基于至少一种推荐方式获取与每一个所述推荐方式分别相对应的推荐资源集合，所述推荐方式至少包括基于资源标签的推荐方式、基于学习行为数据的推荐方式以及基于用户兴趣的推荐方式中的至少一种；

对至少一个所述推荐资源集合中的推荐结果进行合并，得到推荐合并集合；

确定所述推荐合并集合中每个推荐结果的资源推荐价值；其中，每个推荐结果的所述资源推荐价值与该推荐结果的原资源推荐价值和推荐系数均成正比，该推荐系数与该推荐结果的推荐次数成正比；

基于所述资源推荐价值的大小排序关系向用户推荐预设数目的推荐结果。

其中，所述对至少一个所述推荐资源集合中的推荐结果进行合并，得到推荐合并集合，包括：

去除所述推荐资源集合中重复的推荐结果；

将去重后的推荐结果作为推荐合并集合。

其中，所述确定所述推荐合并集合中每个推荐结果的资源推荐价值，包括：

更新所述推荐合并集合中的每个推荐结果的推荐次数；

基于更新后的所述推荐次数更新该推荐结果的推荐系数；

基于更新后的所述推荐系数和对应推荐结果的原资源推荐价值更新该推荐结果的资源推荐价值。

其中，所述基于更新后的所述推荐次数更新该推荐结果的推荐系数之前，所述方法还包括：

确定用户对所述推荐合并集合进行预设操作的目标推荐结果；

所述所述基于更新后的所述推荐次数更新该推荐结果的推荐系数，包括：