[发明专利]基于分段线性表达的火电机组负荷调节最大速率估计方法及系统有效
申请号: | 201910469283.7 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110212592B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 杨子江;王建东;高嵩;周东华 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 杨晓冰 |
地址: | 266590 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分段 线性 表达 火电 机组 负荷 调节 最大 速率 估计 方法 系统 | ||
1.一种基于分段线性表达的火电机组负荷调节最大速率估计方法,其特征是,该方法包括以下步骤:
获取机组实发功率历史数据并对其进行处理,构建初始点集:获取机组实发功率历史数据,采用分段线性表示算法对所获得的历史数据进行分段线性表示,得到每段数据的幅值变化量和持续时间,以每段数据的幅值变化量和持续时间为基础,构成幅值变化量—持续时间平面的初始点集;
从初始点集中筛选样本点,构建待选样本点集:依据最小趋势变化量、最小持续时间和局部密度三个指标,获取机组实发功率历史数据并对其进行处理,构建初始点集,在构建的初始点集中筛选样本点,构成待选样本点集;
从待选样本点集中筛选目标样本点,构建目标样本点集:以待选样本点集为基础,选择该待选样本点集中幅值变化量与持续时间比值的绝对值最大的样本点,构成目标样本点集,同时根据幅值变化量为正向或负向,将目标样本点集划分为正向目标样本点集与负向目标样本点集;
最大调节速率估计:分别针对正向目标样本点集与负向目标样本点集,采用线性回归描述正向目标样本点集与负向目标样本点集中目标样本点的幅值变化量与持续时间之间的关系,计算回归方程系数,以得到的回归方程系数的倒数作为最大调节速率的估计值。
2.根据权利要求1所述的基于分段线性表达的火电机组负荷调节最大速率估计方法,其特征是,对火电机组实发功率历史数据进行分段线性表达的步骤包括:
计算每个火电机组实发功率历史数据的估计值,利用火电机组实发功率历史数据的实际值与估计值的误差,计算分段数的累计误差平方和;
利用分段数的累计误差平方和,计算分段数确定函数值,将分段数确定函数值最大值作为分段数;
采用分段线性表示方法,根据得到的分段数对得到的火电机组实发功率历史数据进行分段,得到多个子数据段,采用线性回归模型表达各个子数据段内数据。
3.根据权利要求2所述的基于分段线性表达的火电机组负荷调节最大速率估计方法,其特征是,所述子数据段的幅值变化量和对应的持续时间的计算方法为:
将子数据段内任意采样时刻的历史数据与该子数据段的起始历史数据做差,得到该子数据段内,电机组实发功率的幅值变化量;
将子数据段内任意采样时刻与该子数据段的起始采样时刻做差,得到该子数据段内,电机组实发功率幅值变化量对应的持续时间。
4.根据权利要求1所述的基于分段线性表达的火电机组负荷调节最大速率估计方法,其特征是,所述初始点集内干扰点的剔除方法为:
由得到的所有子数据段的幅值变化量和对应的持续时间形成若干个点,得到初始点集;
判断每个子数据段的幅值变化量是否小于机组最小波动阈值,对应的持续时间是否小于序列最短持续时间;
若子数据段的幅值变化量小于机组最小波动阈值,对应的持续时间小于列最短持续时间,则将该子数据段的幅值变化量和对应的持续时间对应的点从初始点集中剔除。
5.根据权利要求1所述的基于分段线性表达的火电机组负荷调节最大速率估计方法,其特征是,所述点的局部密度的计算方法为:
其中,d(i)为点(δ(i),dt(i))的局部密度,当dij-dc≤0时χ(dij-dc)=0,否则χ(dij-dc)=1;dij为点(δ(i),dt(i))与点(δ(j),dt(j))在δ-dt平面上的欧式距离dc为截断距离。
6.根据权利要求1所述的基于分段线性表达的火电机组负荷调节最大速率估计方法,其特征是,所述目标样本点集的确定方法为:
从待选样本点集内负向幅值变化的样本点中查找幅值变量与持续时间之比最大的样本点,组成负向目标样本点集;从待选样本点集内正向幅值变化的样本点中查找幅值变量与持续时间之比最大的样本点,组成正向目标样本点集。
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