[发明专利]一种消息消费状态检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910469865.5 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110162419A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李恒;高恭顺 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/54 | 分类号： | G06F9/54 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 输入样本 数据类型 消费数据 消费状态 消息传递 数据分析模型 方案应用 人力消耗 异常检测 自动检测 预设 监测 检测 申请 | ||
1.一种消息消费状态检测方法，其特征在于，包括：
获取输入样本，所述输入样本包括至少一个消息接收者的消息消费数据；
通过预设的数据分析模型，确定所述输入样本的数据类型；其中，所述数据类型包括异常消费数据类型和正常消费数据类型；
根据所述输入样本的数据类型，确定所述至少一个消息接收者的消息消费状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的数据分析模型，确定所述输入样本的数据类型，包括：
通过预设的数据分析模型，计算所述输入样本与预设的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离；
根据所述输入样本与预设的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离，确定所述输入样本的数据类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述输入样本与预设的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离，包括：
计算所述输入样本与预设的，与所述输入样本相同时间段的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入样本与预设的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离，确定所述输入样本的数据类型，包括：
当所述输入样本与异常消费数据簇的簇心的距离小于设定的第一距离阈值时，确定所述输入样本的数据类型为异常消费数据类型；
或者，
当所述输入样本与正常消费数据簇的簇心的距离大于设定的第二距离阈值时，确定所述输入样本的数据类型为异常消费数据类型。
5.一种消息消费状态检测装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取输入样本，所述输入样本包括至少一个消息接收者的消息消费数据；
计算单元，用于通过预设的数据分析模型，确定所述输入样本的数据类型；其中，所述数据类型包括异常消费数据类型和正常消费数据类型；
判断处理单元，用于根据所述输入样本的数据类型，确定所述至少一个消息接收者的消息消费状态。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算单元，包括：
距离计算单元，用于通过预设的数据分析模型，计算所述输入样本与预设的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离；
数据类型确定单元，用于根据所述输入样本与预设的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离，确定所述输入样本的数据类型。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述距离计算单元计算所述输入样本与预设的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离时，具体用于：
计算所述输入样本与预设的，与所述输入样本相同时间段的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据类型确定单元根据所述输入样本与预设的异常消费数据簇和/或正常消费数据簇的簇心的距离，确定所述输入样本的数据类型时，具体用于：
当所述输入样本与异常消费数据簇的簇心的距离小于设定的第一距离阈值时，确定所述输入样本的数据类型为异常消费数据类型；
或者，
当所述输入样本与正常消费数据簇的簇心的距离大于设定的第二距离阈值时，确定所述输入样本的数据类型为异常消费数据类型。
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