[发明专利]一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法在审

专利信息
申请号: 201910470545.1 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110322047A 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 陈立;刘亮;张明江 申请(专利权)人: 新疆维吾尔自治区地质矿产勘查开发局第一水文工程地质大队
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 乌鲁木齐市禾工专利代理事务所 65108 代理人: 何冰
地址: 830091 新疆维吾尔*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 极端干旱 生态功能 地下水 光谱图 疏叶 预测 地下水流场 土壤含盐量 遥感技术 生态调查 数据分析 数据支持 数值模型 植被变化 植被长势 植被覆盖 植被类型 脆弱区 含水率 申请 分析 覆盖率 植被 开发 拍摄 土壤 规划 恢复 生态 探索 调查 研究
【权利要求书】:

1.一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,包括以下步骤:

步骤一、样带样方调查:沿地下水流向,并在陆表根据植被长势分带界线设置样带;在植被样带内间隔选取样方,对样方内的植被进行陆表生态调查;

步骤二、获取地下水流场信息:在样方内地下水水位埋深<5m的范围,施工探井并埋入PVC管进行后期监测,在地下水水位埋深>5m的范围内采用周边机井作为水位观测井,并按照1次/月的频率对地下水位进行观测,在枯水期和丰水期进行地下水位统测,获取地下水两期流场;

步骤三、土壤重量含水率的确定:在样方内,垂直地表定点、定深剖面挖掘,每一个定点、定深位置做为采样点位,直至地下水出露,挖掘过程中,在采样点位适时采收土壤重量含水率样品,测量土壤重量含水率;

步骤四、土壤含盐量的确定:采集土壤易溶盐样品,同步骤三中采样点位一致,现场采取土样进行装袋,室内称取部分土样,并将所述部分土样按照5∶1水土重量比例配置,利用原子吸收分光光度计进行样品检测,测试项目包括八大离子含量、pH值等。

2.步骤五、采用无人机遥感技术对样带、样方拍摄光谱图,通过光谱图中植被覆盖数据分析样方内植被的覆盖率,同时对样方内植被类型及分布情况进行分析;结合生态调查,分析样方内植被变化情况;

步骤六、建立地下水数值模型,结合地区用水规划,预测植被长势。

3.如权利要求1所述的一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,其特征在于:步骤一中,在样带内植被不发育区域布设10m×10m样方,在植被较为茂密的区域布设5m×5m样方。

4.如权利要求1或2所述的一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,其特征在于:步骤一中,陆表生态调查是指,记录植被类型、群落结构、优势种以及不同生长期植被生长状况、生物量;记录乔木、灌木植物种类、株数、高度、冠幅及长势;记录草本植物种类、多度、盖度和高度情况。

5.如权利要求3所述的一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,其特征在于:步骤三、四中,采样点位最终形成“卅”字状剖面架构图。

6.如权利要求4所述的一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,其特征在于:步骤三中,在每一个样方中心进行浅井施工,定深采取土样做重量含水率测试,按0m、0.25m、0.50m、0.75m、1m、2m、3m、4m、5m连续采集土样。

7.如权利要求1所述的一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,其特征在于:步骤三中,所有采样点位集合成一条样带在不同样方、不同埋深点位上的土壤重量含水率测试值数据库;根据陆表生态调查结果筛选植被生长优、差的极值,作为疏叶骆驼刺生长的土壤重量含水率单一数的阈值。

8.如权利要求1所述的一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,其特征在于:步骤四中,所有采样点位集合成一条样带在不同样方、不同埋深点位上的土壤重量含盐量测试值数据库;根据陆表生态调查结果筛选植被生长优、差的极值,作为疏叶骆驼刺生长的土壤重量含盐量单一数的阈值。

9.如权利要求1所述的一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,其特征在于:步骤五中,光谱图中,样方范围内会显示有阴影,该阴影即代表有植被覆盖,得出样方内阴影面积/样方内总面积=覆盖率。

10.如权利要求1所述的一种预测极端干旱区疏叶骆驼刺长势的方法,其特征在于:步骤六中,地下水数值模型y=4.14-0.326x1+0.646x2-0.09x3

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