[发明专利]一种基于叶绿素荧光遥感的大尺度秋粮产量估算方法

权利要求书

1.一种基于叶绿素荧光遥感的大尺度秋粮产量估算方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)获取秋粮产量统计数据；

2)获取星载土地覆盖数据，基于星载土地覆盖数据，统计求取每个研究区内识别为农田的像元数目；

3)获取覆盖研究区的星载OCO-2SIF数据，提取步骤2)中识别为农田的像元处的SIF757和SIF 771两个波段的有效叶绿素荧光值，之后将提取的有效叶绿素荧光值依据其分辨率转换为栅格数据，再重采样为与土地覆盖数据相同的分辨率；通过ArcGIS分区统计，求取每个研究区内叶绿素荧光遥感数据平均像元值，对叶绿素荧光值进行转换；对每个研究区而言，以农田的像元数目乘以叶绿素荧光遥感数据的平均像元值，得到转换后的叶绿素荧光值；

4)分析秋粮产量统计数据和转换后的叶绿素荧光值的相关性，得到二次多项式拟合方程，选取拟合效果最优的方程作为秋粮遥感估产模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2)中，选用的土地覆盖数据为MODIS 500米分辨率的MOD12Q1数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3)中，获取6-8月的星载OCO-2SIF数据；获取的秋粮产量统计数据时间与遥感叶绿素荧光数据时间相匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4)中，基于月尺度和季节尺度分别分析秋粮产量统计数据和转换后的叶绿素荧光值的相关性，得到二次多项式拟合方程，针对两个波段分别选取拟合效果最优的两个方程为秋粮遥感估产模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括步骤5)，对建立的秋粮遥感估产模型进行验证：利用估算年份的叶绿素荧光遥感数据和两个波段上最优的估产模型对产量分别估算，利用产量统计数据分别对两个波段上的估产精度进行验证，获取得到估算效果最优的遥感估产模型。