[发明专利]服务性能分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请揭示了服务性能分析方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，服务性能分析方法，包括：获取系统中记录的监控数据，其中监控数据包括服务性能参量；分析所述服务性能参量对应的服务类型，并根据服务类型确定与服务类型对应的模糊隶属函数；将服务性能参量代入模糊隶属函数中匹配对应的模糊语义；得到模糊隶属函数输出的服务性能参量对应的模糊语义；将模糊语义按照预设转换方式转换为服务性能分析语言。通过模糊隶属函数将服务性能参量对应的绝对特征值映射为相对值，可更直观地描述各服务性能，更加适合非开发人员、运维人员了解服务现状，且在一定程度上减少了不同应用场景下，服务性能参量对应的绝对特征值的物理意义偏差。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到服务性能分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

业内已有的监控平台多是面向基础开发、运维人员的，均以原始数据形式展示结果，但同一数据对于不同的业务具有不同的含义，非专业人士不能从展示结果直观明了的描述出服务性能，不适合非开发人员、非运维人员的管理层人员及时准确地了解各业务的服务现状，不便于做全局评估和规划。

发明内容

本申请的主要目的为提供服务性能分析方法，旨在解决现有服务性能的展示结果均为原始数据形式，服务性能不直观的技术问题。

本申请提出一种服务性能分析方法，包括：

获取系统中记录的监控数据，其中所述监控数据包括服务性能参量；

分析所述服务性能参量对应的服务类型，并根据所述服务类型确定与所述服务类型对应的模糊隶属函数；

将所述服务性能参量代入所述模糊隶属函数中匹配对应的模糊语义，其中，所述模糊语义包含于所述服务类型对应的一组评价维度信息中，各组所述评价维度信息与各所述服务类型一一对应；

得到所述模糊隶属函数输出的所述服务性能参量对应的模糊语义；

将所述模糊语义按照预设转换方式转换为服务性能分析语言。

优选地，所述获取系统中记录的监控数据的步骤之前，包括：

按照预设方式获取指定服务性能的配置表，其中所述配置表中配置模糊匹配对应的分段和各所述分段分别对应的模糊语义；

根据所述分段和各所述分段分别对应的模糊语义，生成所述模糊隶属函数。

优选地，所述模糊隶属函数为一次函数，所述根据所述分段和各所述分段分别对应的模糊语义，生成所述模糊隶属函数的步骤，包括：

获取第一分段对应的第一临界值和第一模糊语义，其中所述第一分段为各所述分段中的任意分段，各所述分段依次连接并接续分布，所述第一临界值包括起点临界值和终点临界值；

将所述第一分段对应映射为纵坐标区间，并将所述第一模糊语义对应映射为横坐标区间；

将所述起点临界值与所述横坐标区间的起点值组成第一坐标点，将所述终点临界值与所述横坐标区间的起点值组成第二坐标点；

根据所述第一坐标点和所述第二坐标点的连线，生成以所述一次函数表达的所述模糊隶属函数。

优选地，所述按照预设方式获取指定服务性能的配置表的步骤，包括：

判断用户输入的待模糊分析的所述指定服务性能对应的第一部署层级；

获取所述第一部署层级对应的所述指定服务性能的第一历史数据，其中所述第一历史数据包括位于当前时刻之前的指定时间段的存储数据；

将所述第一历史数据按照数据数值从小到大的顺序排布成第一数组；

根据预设模糊语义的种类数量，按照预设正态分布比例依次对应划分所述第一数组；