[发明专利]一种相似图片的检索方法及系统

说明书

本发明公开了一种相似图片的检索方法，该方法包括：采集原始图片，将原始图片放入检索数据库中；对原始图片进行预处理生成预处理图片；对预处理图片进行训练得到图片分类模型，根据图片分类模型提取预处理图片的特征，并进行向量化以得到特征向量；将所述特征向量导入所述检索数据库中，建立图片索引库；利用所述图片分类模型提取待检索图片的特征，并在所述图片索引库中进行检索以生成检索结果。本发明还公开了一种相似图片的检索系统。本发明在对待检索图片进行检索时，首先利用图片分类模型提取待检索图片进行特征，提高了该特征的准确率；另外，利用图片索引库对检索待检索图片进一步的索引，比直接做全库特征匹配方效率更高。

技术领域

本发明属于图像检索的技术领域，尤其涉及一种相似图片的检索方法及系统。

背景技术

从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始，当时主要是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval，简称TBIR)，利用文本描述的方式描述图像的特征，如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后，出现了对图像的内容语义，如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术，即基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval，简称CBIR)技术。

现有的相似图片检索方法多数是通过传统的图像纹理，形状，边缘等特征进行图片描述。例如：

Phash(感知哈希)，它描述了一个有可比较的哈希函数的类，图像特征被用于生成独特的(但不是唯一的)指纹，而这些指纹是可比较的；

BOW(Bag of words)，通过对图片的sift角点特征进行词袋汇总，得到的统计型特征。

但是，在应对复杂图片场景中，由于特征及其本身所包含的上层语义信息的巨大差距,应用上述现有方法很难检索到基于内容的图像，因此检索结果也不够准确、高效。取得令人满意的效果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种相似图片的检索方法及系统，从而可以准确、高效地检索出数据库中的相似图片。

第一方面，本发明实施例提供了一种相似图片的检索方法，该方法包括：

采集原始图片，将原始图片放入检索数据库中；

对原始图片进行预处理生成预处理图片；

对预处理图片进行训练得到图片分类模型，根据图片分类模型提取预处理图片的特征，并进行向量化以得到特征向量；

将所述特征向量导入所述检索数据库中，建立图片索引库；

利用所述图片分类模型提取待检索图片的特征，并在所述图片索引库中进行检索以生成检索结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种相似图片的检索系统，该系统包括采集模块、预处理模块、训练模块、特征向量获取模块、索引库建立模块和检索模块；

所述采集模块用于采集原始图片，将原始图片放入检索数据库中；

所述预处理模块用于对原始图片进行预处理生成预处理图片；

所述训练模块对预处理图片进行训练得到图片分类模型，提取预处理图片的特征，并进行向量化以得到特征向量；所述索引库建立模块将所述特征向量导入所述检索数据库中并建立图片索引库；

所述检索模块利用所述图片分类模型提取待检索图片的特征并在所述图片索引库中进行检索以生成检索结果。

本发明在对待检索图片进行检索时，首先利用图片分类模型提取待检索图片进行特征，提高了该特征的准确率；另外，在检索待检索图片的特征时，由于对待检索图片的特征进行了进一步的索引，比直接做全库特征匹配方效率也有了很大程度的提高。

附图说明