[发明专利]图像分析方法的量化装置、方法、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像分析方法的量化装置、方法、设备和存储介质，根据用户标注结果及模型标注结果，对医学图像进行标注得到的第一标注结果，并获取用户根据模型标注结果，对医学图像进行标注得到第二标注结果，进而将用户标注结果、第一标注结果、第二标注结果与标准标注结果进行对比，获得第一标注结果准确度的第一量化结果和第二标注结果准确度的第二量化结果。本申请中，终端将用户标注结果、第一标注结果、第二标注结果与标准标注结果进行对比，使得第一标注模块的准确度，和，第二标注模块的准确度是根据对同一模型标注结果获得的，避免了进行多次临床试验的情况，避免了对不同标注模块的准确度进行评估时成本高的问题。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，特别是涉及了一种图像分析方法的量化装置、方法、设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的迅速发展，在对医学图像分析时，常常采用医学图像分析算法对上述医学图像进行机器学习，得到上述医学图像的分析结果。

采用医学图像分析算法对医学图像进行机器学习输出上述医学图像的分析结果之后，通常会通过临床试验数据来对得到的分析结果进行准确度评估。其可以通过标注模块对分析结果进行标注获得标注结果，进而根据标注结果得到标注模块的准确度。然而，采用上述方法，无法对不同的标注模块的准确度进行评估，需要获取多次临床试验数据，导致评估时花费的成本高。

发明内容

基于此，有必要针对无法评估图像分析方法的准确性的问题，提供了一种图像分析方法的量化方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，一种图像分析方法的量化装置，该装置包括：

第一标注模块，用于根据用户标注结果及模型标注结果，对医学图像进行标注得到的第一标注结果；用户标注结果为通过用户对医学图像进行标注获得的标注结果；模型标注结果为通过预设的算法模型对医学图像进行标注获得的标注结果；

第二标注模块，用于根据模型标注结果，对医学图像进行标注得到第二标注结果；

量化模块，用于将用户标注结果、第一标注结果、第二标注结果与标准标注结果进行对比，获得所述第一标注结果准确度的第一量化结果和所述第二标注结果准确度的第二量化结果。

在其中一个实施例中，上述量化模块包括：第一量化单元和第二量化单元，其中：

第一量化单元，用于将用户标注结果、第一标注结果与标准标注结果进行对比，获取第一量化结果；

第二量化单元，用于将用户标注结果、第二标注结果与标准标注结果进行对比，获取第二量化结果。

在其中一个实施例中，上述第一量化单元具体用于：

将用户标注结果与标准标注结果进行对比，获得用户差异结果；

将第一标注结果与标准标注结果进行对比，获得第一差异结果；

根据用户差异结果和第一差异结果，确定第一量化结果。

在其中一个实施例中，上述第二量化单元具体用于：

将用户标注结果与标准标注结果进行对比，获得用户差异结果；

将第二标注结果与标准标注结果进行对比，获得第二差异结果；

根据用户差异结果和第二差异结果，确定第二量化结果。

在其中一个实施例中，上述第二标注模块具体用于：

在获取用户标注结果之后，预设的时间段到达时，根据模型标注结果，对医学图像进行标注得到的第二标注结果。

在其中一个实施例中，上述装置还包括获取模块，获取模块具体用于：

获取用户在标注界面上对医学图像的标注操作指令；