[发明专利]一种基于SOC状态估计的铅酸电池模糊控制方法有效

专利信息
申请号: 201910471896.4 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110048444B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 汪星一;钟智雄;黄伟雄;黄修丹;傅珊珊 申请(专利权)人: 闽江学院
主分类号: H02J3/28 分类号: H02J3/28;H02J3/32
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 钱莉;蔡学俊
地址: 350108 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 soc 状态 估计 电池 模糊 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于SOC状态估计的铅酸电池模糊控制方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

步骤S1:搭建铅酸蓄电池充放电系统;

步骤S2:根据物理学原理以及中立II型T-S模型的表达方法,建立微电网铅酸电池充放电切换系统模型;

步骤S3:考虑到铅酸蓄电池的储能状态对于微电网的稳定工作显得非常重要,针对微电网铅酸电池储能状态问题设计基于SOC状态估计的控制器,使得储能状态的正确估计,并能保证系统的稳定运行和性能;

其中,步骤S2具体包括以下步骤:

步骤S21:建立微电网铅酸电池物理模型,所述微电网铅酸电池物理模型包括电容C1、电阻R0、电阻R1、电阻R2以及等效电源Em,所述电容C1与电阻R1并联,其并联节点的一端与等效电源Em的正端相连,另一端依次经电阻R2、电阻R0连接至电压输出端的正端,所述等效电源Em的负端连接至电压输出端的负端,如公式(1)所示:

式中,τ1=R1C1,Cθ和Rθ是热电容器和电池与其环境之间的电阻,θa是电池周围环境的温度,Ps是电池内部产生的热源;R1是电阻、C1是电容、I1是通过R1的电流、Im是流过R1和C1并联支路的电流、Qe是额外充电能量、θ是电解液温度;

定义符号Em,R0,R1,R2为:

式中,Em0,KE,R00,A0,R10,R20,A21,A22是铅酸蓄电池的常数;SOC是指电池在给定温度θ下能够提供的最大容量的电量的满格指标,DOC是参考实际放电状态的电池充满程度的指标,在容量C(I,θ)的表达中使用的电流是Iavg=I1,SOC是充电状态,那么:

式中,I*是参考电流,KC是给定I*的经验系数,DOC就是电荷深度,即:

DOC=1-Qe/C(Iavg,θ) (4)

寄生分支的行为实际上是强非线性的,采用下式用于匹配Tafel的充放电流关系:

Ip=VPNGp0 exp(VPN/Vp0+Ap(1-θ/θf)) (5)

式中,θf是主要取决于电解液比重的电解质冷冻温度,对于铅酸蓄电池的参数Gp0,Vp0和Ap是常量;VPN表示R2和R0间的端点电压;

步骤S22:进一步建立微电网铅酸蓄电池充电模型;定义V为端电压,I为输入电流,z2=exp(VPN/Vp0+Ap(1-θ/θf)),z3=R1,z4=R2,z5=R0;由(1)-(5)得:

式中,τ1=R1C1,θa电池周围环境的温度,Ps是电池内部产生的热源;

进一步定义,x(t)=[I1 Qe θ V]T,并由(6)得到微电网铅酸蓄电池充电非线性模型:

y(t)=Cx(t) (7)

式中,E=diag{1,1,1,0},u(t)=I,并且有

选择z1-z6作为模糊前件变量,将(7)中的非线性系统用以下模糊系统表示:

y(t)=Cx(t) (9)

式中,z(t)=[z1,z2,...,z6]是模糊前进变量,g表示模糊集数量,r表示模糊规则数量,是中立II型的模糊集,μl[z(t)]表示模糊隶属度的下界,表示模糊隶属度的上界,Al和Bl是非线性系统模型在z1-z6进行线性化得到的系统矩阵:

步骤S23:进一步建立微电网铅酸蓄电池放电数学模型;由于在放电期间有和忽略电阻器R2和整个寄生分支的影响;因此,得到放电系统的动力学方程如下:

定义z2=R0,z3=R1,x(t)=[I1 Qe θ V]T,并根据戴维南定理,写成状态空间的表达式如下:

式中,E=diag{1,1,1,0},u(t)=I,

选择z1-z3作为模糊前件变量,公式(11)中的非线性系统可以用以下模糊系统表示,

y(t)=Cx(t) (12)

式中,z(t)=[z1,z2,z3],g表示模糊集数量,r表示模糊规则数量,是中立II型的模糊集,μl[z(t)]表示模糊隶属度的下界,表示模糊隶属度的上界,Al和Bl是非线性系统模型在z1-z3进行线性化得到的系统矩阵,

步骤S24:进一步建立微电网铅酸蓄电池充放电切换操作数学模型;随着公式(9)和(12)得到:

式中x(t)=[I1 Qe θ V]T,u(t)=I,

式中,A1l、A2l、B1l以及B2l中下标中的数字为1时表示系统在充电状态,为2时表示系统在放电状态;

其中,步骤S3具体包括以下步骤:

步骤S31:考虑基于SOC状态估计器具有如下的结构:

式中:是估计的状态,是估计的系统输出,角标i等于1时表示系统在充电状态,角标i等于2时表示系统在放电状态,是观测器的估计前件变量,g表示模糊集数量,r表示模糊规则数量,是第i个系统中立II型的模糊集,表示第i个系统模糊隶属度的下界,表示第i个系统模糊隶属度的上界,Ail和Bil是切换系统参数矩阵,Lil是要设计的切换系统观测器参数矩阵;

考虑反馈控制器具有如下的结构:

式中:Kil是要设计的切换系统反馈控制器参数矩;

定义联立公式(13),(14),(15)得到如下的误差系统:

式中:

步骤S32:Kil和Lil分别是要设计的切换系统反馈控制器参数矩阵和观测器参数矩阵,求解以下的矩阵不等式获得:

式中:是具有维数相当的矩阵,γ是性能指标;公式(18)内符号*表示矩阵对称的部分。

2.根据权利要求1所述的一种基于SOC状态估计的铅酸电池模糊控制方法,其特征在于,步骤S1具体为:所述微电网铅酸蓄电池充放电系统包括微电网AC母线、双向DC/AC模块、铅酸蓄电池、切换SOC估计器、以及反馈控制器。

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