[发明专利]一种基于专家规则的胰岛素精准给药决策方法有效
申请号: | 201910471962.8 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110289094B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 李鸿儒;金秋;于霞;杨英华;陈春华 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/50;G16H70/40 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人: | 韩国胜 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 专家 规则 胰岛素 精准 决策 方法 | ||
1.一种基于专家规则的胰岛素精准给药决策方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、获取患者当前血糖变化时间序列数据,并根据获得的当前血糖变化时间序列数据在线预测未来半小时内的血糖变化预测值;
S2、根据获取的患者当前血糖变化时间序列数据和未来血糖变化预测值计算当前时刻的患者基础胰岛素数据和患者大剂量胰岛素数据;
S3、根据患者当前血糖变化时间序列数据、未来血糖变化预测值、当前时刻的患者基础胰岛素数据和患者大剂量胰岛素数据再与专家规则库中的专家规则相匹配,获得相匹配专家规则标签下的用药策略;
S4、根据获得的用药策略计算当前患者需要的用药基础量胰岛素和用药大剂量胰岛素;
S5、患者根据自身情况与专家的给药建议,选择是否采纳建议剂量使用连续胰岛素皮下注射泵注射;
所述步骤S1之前还包括如下步骤:
A1、收集糖尿病药物策略相关数据,建立专家规则库;
A2、建立基础量胰岛素和大剂量胰岛素的计算规则;
A3、并将患者状态进行标签分类,制定不同状态标签下专家规则的给药策略;
所述步骤S1之前还包括如下步骤:
B1、获取患者的相关生理数据;
B2、根据获取的患者相关生理数据匹配对应的专家规则和计算给药策略中的相关参数;
所述步骤B1中所述的相关生理数据至少包括:体重、年龄、性别和用泵治疗前的胰岛素量;
所述步骤S1中由连续血糖监测仪采集糖尿病患者的血糖变化时间序列数据,由连续血糖监测仪输出为一分钟一个采样点,然后对血糖变化时间序列数据进行数据预处理,处理成为五分钟一个采样点数据。
2.根据权利要求1所述的决策方法,其特征在于,所述步骤S1中还包括将获得的五分钟一个采样点的数据输入BP神经网络进行在线预测,获得在线未来30分钟后的血糖变化预测值。
3.根据权利要求2所述的决策方法,其特征在于,所述步骤S2中的基础量胰岛素标准为;
儿童基础量胰岛素=每日胰岛素总量*0.3;
青少年基础量胰岛素=每日胰岛素总量*0.4;
成人基础量胰岛素=每日胰岛素总量*0.5。
4.根据权利要求3所述的决策方法,其特征在于,
所述步骤S2中的大剂量胰岛素包括:餐食大剂量、校正大剂量和血糖快速上升大剂量。
5.根据权利要求4所述的决策方法,其特征在于,所述餐食大剂量=用餐量/ICR;
其中,ICR为碳水化合物系数。
6.根据权利要求5所述的决策方法,其特征在于,所述校正大剂量=(当前血糖量-高血糖阀值)/ISF-IOB;
所述血糖快速上升大剂量=(预测血糖量-当前血糖量)/ISF;
其中,ISF为胰岛素敏感系数,IOB为体内活性胰岛素。
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