[发明专利]一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法有效

专利信息
申请号: 201910472057.4 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110348597B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 李伟;周俊宇;花洁;张越;唐鹤;骆国铭;陈晓彤;区允杰;钟童科;胡福金;莫祖森;亓玉国;罗广锋;黄雄浩;钟展文;区智叶;吉宏锋;陈刚 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 110 kv 短期 负荷 曲线 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.获取电网全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线;

S2.对电网每台110kV主变进行遍历,并判断所有110kV主变是否已遍历:若是,则转步骤S5;若否,则转步骤S3;

S3.获取设备信息,所述设备信息包括设备连接关系、潮流方向、开关状态、刀闸状态及电压等级;以潮流方向和电压等级建立约束条件,拓扑查找110kV主变下挂载的全部10kV馈线;

S4.基于步骤S3得到的主变下挂载的全部10kV馈线及步骤S1的全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线,叠加110kV主变下挂载的全部10kV馈线的预测电流曲线得到110kV主变的预测曲线数据;

S5.重复步骤S3~S4,得到电网全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线;

S6.根据停电检修单对步骤S5生成的全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线进行修正,形成最终的48小时预测负荷曲线;

步骤S1中,所述预测电流曲线存放于预测数据表,所述预测数据表存储于数据存储系统中,所述数据存储系统包括存储开关状态的自动化E文件系统及用于存储设备台账、电网物理拓扑结构、设备遥测值的SCADA Web数据库系统;

步骤S1按以下步骤进行:

S101.分析预测数据表,获取下一个预测时刻点:若在系统初始化后,预测数据表无预测电流曲线,则取与初始化实际时刻最接近的下一个计量数据时刻作为下一个预测时刻点;若预测数据表已存在预测电流曲线,则以接近曲线最末一个值的下一个计量数据时刻为下一个预测时刻点;

S102.从SCADA Web数据库系统中获取所述10kV馈线最接近当前时刻的计量数据时刻;

S103.判断步骤S101获得的下一个预测时刻点是否小于步骤S102获得的计量数据时刻加上48小时:若小于,则转步骤S104;若不小于,则结束流程,不做预测;

S104.对步骤S101获取的预测时刻点进行负荷预测;

S105.比对所述预测数据表和所述设备台账,判断是否已经遍历所有10kV馈线:若是,则结束流程,不做预测;若否,则以未被遍历的10kV馈线为目标10kV馈线并转步骤S106;

S106.从SCADA Web数据库系统中抽取所述目标10kV馈线前20天相同时刻的历史电流数据;

S107.对步骤S106中获取的全部历史电流数据逐个过滤筛选,并判断是否遍历所有历史电流数据:若是,则转步骤S111;若否,则转步骤S108;

S108.判断当前时刻是否属于周末或节假日:若是,则转步骤S109;若否,则转步骤S110;

S109.从SCADA Web数据库系统中获取转供电挂牌信息,判断当前10kV馈线是否存在环网转供电:若是,则转步骤S107;若否,则转步骤S110;

S110.过滤这条历史电流数据;

S111.对于步骤S110筛选后剩余的历史电流数据,判断剩余数量是否多于5条:若是,则对偏离的历史电流数据进行再次过滤;若否,则保留全部剩余的历史电流数据;

S112.计算步骤S111中保留的历史电流数据的平均值,依次滤离平均值最远的历史电流数据,重复滤离直至剩下5条历史电流数据;

S113.基于步骤S111和步骤S112获得的历史电流数据计算得到目标10kV馈线预测时刻的拟合值,重复步骤S101~步骤S103得到目标10kV馈线未来48小时拟合值;

S114.从SCADA Web数据库系统中获取预测时刻前四个计量时刻点的历史数据,从预测数据表中或这四个时刻的拟合数据,逐个计算历史电流数据与对应时刻拟合值的偏差值,再计算四个偏差值的平均值,根据所述平均值对对应时刻的拟合值进行修正,从而得到此时刻点目标10kV线路预测值。

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